AI端侧推理优化工程师
岗位摘要
负责vLLM、llama.cpp、MNN等端侧大模型推理框架的性能优化与加速,提升吞吐并降低延迟;负责语音、Embedding、OCR、AIGC、自动驾驶等模型在ONNXRuntime、MNN等框架中的调优与部署适配
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岗位职责
- 负责vLLM、llama.cpp、MNN等端侧大模型推理框架的性能优化与加速,提升吞吐并降低延迟
- 负责语音、Embedding、OCR、AIGC、自动驾驶等模型在ONNXRuntime、MNN等框架中的调优与部署适配
- 与算子、编译器团队紧密协作,完成高性能推理框架集成、验证与交付
- 深入分析推理链路瓶颈,设计系统级优化方案,保障框架在真实场景高效稳定运行
任职要求
- 精通vLLM、llama.cpp、ONNXRuntime等至少一种主流推理框架架构、机制与源码
- 熟练掌握Flash Attention、Paged Attention、Speculative Decoding、Continuous Batching等大模型加速技术并具备实战经验
- 熟练使用Triton、Cutlass开发高性能GPU Kernel,精通CUDA编程、内存管理及性能优化,有重要项目落地
- 熟练使用PyTorch Profiler、Nsight Systems/Compute等性能剖析工具,掌握CUDA Graph、Torch AOT等高级优化技术
- 责任心强,具备优秀沟通协作能力,可协同算法、编译、硬件等多团队完成端到端交付
- 有一线互联网或头部AI企业推理引擎优化及大规模业务落地经验者优先
- 深入掌握MLIR、TVM等编译器优化或GPU硬件架构知识者优先
- 具备W4A16、W4A8等端侧量化调优及部署实践经验者优先
加分项
- 有一线互联网公司或头部AI企业推理引擎优化与大规模业务落地经验
- 在推理框架技术基础上,深入掌握算子优化、编译器优化(如MLIR、TVM)或GPU硬件架构知识
- 具备端侧模型量化(如W4A16、W4A8等)调优及部署实践经验
- 汪伟 刚刚活跃
福利待遇
- 16薪高薪结构,年薪40-70K·16薪
- 北京望京国际研发园优质办公环境
- 与顶尖AI团队共事,技术成长空间大
工作地址
北京朝阳区望京国际研发园l座3层
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