大模型应用研发工程师
岗位摘要
负责办公协同、遥感解译、思维博弈推演、情报分析等政企垂直领域的大模型应用设计与开发，将通用大模型能力转化为满足行业特定需求的可交付产品；根据应用场景设计并实施数据增强与合成策略，构建高质量训练数据集，负责领域大模型的微调（SFT/RLHF）、持续训练与效果评估，优化模型在垂直任务上的表现
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岗位职责
- 负责办公协同、遥感解译、思维博弈推演、情报分析等政企垂直领域的大模型应用设计与开发，将通用大模型能力转化为满足行业特定需求的可交付产品
- 根据应用场景设计并实施数据增强与合成策略，构建高质量训练数据集，负责领域大模型的微调（SFT/RLHF）、持续训练与效果评估，优化模型在垂直任务上的表现
- 基于Agent/Multi-Agent协作框架、RAG等技术路线，设计并实现大模型应用系统架构，完成核心代码框架搭建与调优，推动模型从原型验证到实际业务场景的稳定落地
- 面向国产化软硬件生态，负责大模型在国产GPU及CPU平台上的迁移、适配与性能优化，根据用户现场环境完成模型部署、联调测试与运维支持
任职要求
- 硕士及以上学历，计算机、人工智能、信号处理、自动化、数学等相关专业
- 具备大模型实际应用开发经验，熟悉模型微调（LoRA/QLoRA/SFT）、Prompt Engineering、RAG等核心技术，有从0到1落地项目经历
- 深度学习基础扎实，熟悉常见框架（如PyTorch），具备良好的代码工程能力（Python/C++）
- 具备出色的技术问题分析与解决能力，能够独立应对复杂场景下的工程挑战
- 良好的团队协作与跨部门沟通能力，能配合解决方案团队完成客户对接与现场交付
加分项
- 拥有国产算力适配实际经验，熟悉昇腾CANN、MindSpore框架或寒武纪NeuWare等国产AI开发平台
- 参与过纵向课题，了解相关行业标准与保密规范
- 熟悉模型量化、推理加速、分布式部署等工程优化技术
- 具备Agent框架（如LangChain、AutoGen等）深度开发经验
- 有信创环境下的项目交付经历
福利待遇
- 优先考虑拥有国产算力适配实际经验，熟悉昇腾CANN、MindSpore框架或寒武纪NeuWare等国产AI开发平台者
- 优先考虑参与过纵向课题，了解相关行业标准与保密规范者
- 优先考虑熟悉模型量化、推理加速、分布式部署等工程优化技术者
- 优先考虑具备Agent框架（如LangChain、AutoGen等）深度开发经验者
- 优先考虑有信创环境下的项目交付经历者
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