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OpenAI

产品数据科学家 - 青少年、家庭与学习

地点:美国 薪资:薪资未公开 日期:2026-11-03

岗位摘要

制定战略并优先排序机会:评估不同受众、用例和产品体验的未满足需求与增长机会,帮助团队基于预期用户价值、覆盖范围、证据和投入选择投资方向并安排工作顺序;定义价值与成功:开发针对特定受众的测量框架,涵盖激活、任务成功、学习进展、满意度和持久留存,将这些指标与产品目标关联,并评估重复使用是否反映有意义的…

岗位职责

  • 制定战略并优先排序机会:评估不同受众、用例和产品体验的未满足需求与增长机会,帮助团队基于预期用户价值、覆盖范围、证据和投入选择投资方向并安排工作顺序
  • 定义价值与成功:开发针对特定受众的测量框架,涵盖激活、任务成功、学习进展、满意度和持久留存,将这些指标与产品目标关联,并评估重复使用是否反映有意义的收益
  • 理解用户与增长驱动因素:分析用户旅程、漏斗和群组,揭示用户在哪里找到价值、在哪里遇到困难以及什么促使他们回归,结合行为数据与调查和用户研究解释不同年龄、家庭角色和学习背景的差异
  • 衡量实际变化的原因:设计实验和对照组评估产品和模型变更,在随机化不可行时应用因果方法,明确假设,并考虑季节性、受众构成和跨细分市场的差异化效应
  • 将发现转化为产品决策:与合作伙伴从初始假设到发布和迭代,建议构建、更改、扩展或停止的内容,解释预期影响、不确定性和权衡,并跟进确定决策是否达到预期结果
  • 构建可靠的测量体系:与工程团队合作进行埋点、数据集质量和一致的受众定义,创建可复用的分析和仪表板,使进展可见,并让团队能够独立回答常见问题
  • 创建跨团队对齐:为跨多个路线图的工作带来一致的受众价值视图,帮助合作伙伴就优先级、成功标准和下一个待解决问题达成一致,即使所有权分散且证据不完整

任职要求

  • 具有通过实践数据科学影响产品战略和改善用户成果的记录,包括从模糊问题到决策和可衡量影响的工作
  • 强大的SQL和Python技能,良好的统计判断力,以及在实验、因果推断、群组分析和测量设计方面的实践经验
  • 能够制定有用的产品价值定义,验证不完美的代理指标,并区分短期指标波动与持久改进
  • 清晰的沟通能力和强大的产品判断力,能够提出建议、解释其局限性,并在不依赖正式权力的情况下影响跨职能合作者
  • 能够独立在广泛范围内设定优先级,贴近用户,并在战略问题和详细分析工作之间灵活切换