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Helix AI工程师，视频预训练

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地点：美国薪资：$200,000-$400,000 日期：2026-07-20

岗位摘要

设计和训练大规模视频基础模型，使用涵盖互联网规模视频和机器人收集数据的多样化数据集；开发能够从原始视频序列中捕捉时间动态、运动和物体交互的预训练策略；构建能够为感知、跟踪、预测和控制等下游任务学习可迁移表示的模型

岗位职责

设计和训练大规模视频基础模型，使用涵盖互联网规模视频和机器人收集数据的多样化数据集
开发能够从原始视频序列中捕捉时间动态、运动和物体交互的预训练策略
构建能够为感知、跟踪、预测和控制等下游任务学习可迁移表示的模型
探索用于视频理解和生成的架构，包括基于Transformer和基于扩散的方法
实现高效的数据管道和训练策略，用于高吞吐量视频摄入和大规模分布式训练
在计算、内存和训练效率约束下优化模型性能
与生成建模、智能体和机器人学习团队紧密合作，将预训练模型集成到自主技术栈中
设计评估框架和基准，以衡量时间理解、预测质量和泛化能力

任职要求

具有在视频数据或其他高维序列模态上训练大规模模型的经验
对视频、视觉或多模态系统的现代深度学习架构有深入理解
具有大规模预训练经验，包括数据集整理、训练动态和缩放定律
熟练掌握Python和深度学习框架，如PyTorch
具有分布式训练系统和大规模GPU集群的工作经验
具备严格的实验能力，能够快速迭代模型设计和训练策略
扎实的软件工程技能，能够构建可扩展、可靠的系统
能够独立工作并推动模糊、高影响力的研究方向

福利待遇

美国基本薪资范围：200,000 - 400,000美元（全职职位）
薪资可能根据个人因素（如与工作相关的知识、技能和经验）有所差异
总薪酬方案可能包括根据具体角色而定的额外组成部分/福利