生命科学研究科学家（计算化学）
岗位摘要
端到端设计和构建化学强化学习环境，包括任务设计、数据管理、自动评分以及防止捷径和数据泄露的检查；与实验化学家以及外部研究和学术伙伴合作，设计并获取新的实验数据集、环境和评估方法；开发评估方法，衡量模型在真实化学任务（如反应结果预测、合成规划、结构解析和化合物设计）上的表现，并将结果反馈给研究团队
岗位职责
- 端到端设计和构建化学强化学习环境，包括任务设计、数据管理、自动评分以及防止捷径和数据泄露的检查
- 与实验化学家以及外部研究和学术伙伴合作，设计并获取新的实验数据集、环境和评估方法
- 开发评估方法，衡量模型在真实化学任务（如反应结果预测、合成规划、结构解析和化合物设计）上的表现，并将结果反馈给研究团队
- 与AI研究团队一起运行和分析训练实验，诊断模型在化学方面的失败原因，并确定下一步构建的优先事项
- 确保数据集和环境高质量且文档齐全，包括来源、训练测试划分和失败模式
- 向化学、AI研究和生命科学领域的受众清晰传达研究发现
任职要求
- 化学、计算化学或相关领域的博士学位
- 深入了解有机和药物化学，包括反应、合成和构效关系（SAR），并以实验数据为基准
- 强大的Python技能和扎实的机器学习基础，具备训练和评估模型的实践经验
- 能够在快速变化的研究环境中应对模糊性并定义问题
- 能够独立工作，同时与跨职能团队有效协作，具备出色的书面和口头沟通能力
- 优先：具有强化学习、大型语言模型或构建评估和基准的经验
- 优先：有与药物化学家和合成化学家合作支持药物发现项目的记录
- 优先：具有从文献、专利或实验室笔记本中整理化学数据集（包括反应、ADMET和光谱数据）的经验
- 优先：具备化学信息学和分子建模技能，例如RDKit、对接、自由能计算或量子化学
- 优先：具有实验室合成或药物化学的实践经验
- 优先：发表过论文、专利或开源软件，证明科学影响力