AI基础设施平台研发工程师
岗位摘要
负责MiniMax机器学习平台的研发,设计和实现机器学习相关的基础设施、算法框架、工具链等;关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等核心问题;基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度进行技术问题解决和探索
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岗位职责
- 负责MiniMax机器学习平台的研发,设计和实现机器学习相关的基础设施、算法框架、工具链等
- 关注机器学习研发过程的稳定性、资源利用率等核心问题
- 基于机器学习系统、云原生、云计算架构等多个角度进行技术问题解决和探索
- 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作,包括资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等
任职要求
- 熟悉Linux平台下的分布式系统的开发及运维
- 具有Golang/Python/C/C++等一种高级语言开发经验
- 熟悉计算机组成、操作系统原理
- 掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护优先
- 熟悉容器技术,具有Docker、Kubernetes开发或使用经验
- 有机器学习平台研发经验,有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先
- 了解Pytorch/Tensorflow/JAX/PaddlePaddle/Mindspore等机器学习框架、GPU/NPU/ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络,有相关系统研发经验者优先
工作地址
北京海淀区蓟门壹号6楼8F
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