语音算法实习生
岗位摘要
深入研究多说话人识别、BGM分离、声音事件检测、方言识别和语音识别等领域的最新技术和算法，评估现有模型的有效性并提出改进建议；负责所选方向的模型设计与实现，进行实验与调优，确保模型性能达到预期标准
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岗位职责
- 深入研究多说话人识别、BGM分离、声音事件检测、方言识别和语音识别等领域的最新技术和算法，评估现有模型的有效性并提出改进建议
- 负责所选方向的模型设计与实现，进行实验与调优，确保模型性能达到预期标准
- 参与音频数据的清洗、预处理和标注，进行音频案例分析，评估和验证模型效果，提出相应的算法改进方案
- 监控和分析标注数据的质量，为后续工作提供反馈和优化方案
- 撰写技术文档，记录实验过程和结果，分享最佳实践与技术经验
- 定期汇报工作进展，参与团队讨论与知识分享
任职要求
- 在读本科或研究生，计算机科学、电子工程、音频信号处理或相关专业
- 熟悉音频信号处理基本理论，了解相关算法与技术
- 熟练掌握Python，具备数据分析能力（如NumPy、Pandas）及相关音频处理库（如Librosa）
- 对机器学习及深度学习有基础理解，熟悉相关框架（如TensorFlow、PyTorch）者优先
- 有在Linux系统上训练深度学习模型的经验者优先
- 具备细致的观察力和耐心，对音频现象敏感，了解方言优先
工作地址
北京海淀区科建大厦4层401
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