研究工程师，领域扩展
岗位摘要
端到端负责知识工作垂直领域的数据策略，从任务获取到强化学习训练；管理外部数据供应商的技术关系，包括评估数据质量和设计奖励；与领域专家合作设计数据管道和评估；探索为高价值任务创建强化学习环境的新方法
岗位职责
- 端到端负责知识工作垂直领域的数据策略，从任务获取到强化学习训练
- 管理外部数据供应商的技术关系，包括评估数据质量和设计奖励
- 与领域专家合作设计数据管道和评估
- 探索为高价值任务创建强化学习环境的新方法
- 开发并改进质量保证框架，以发现奖励作弊并确保环境质量
- 运行泛化实验，衡量数据策略变化如何提升模型能力
- 与其他强化学习研究团队和产品团队合作，将能力目标转化为训练环境和评估
任职要求
- 拥有针对特定领域或真实用例微调大型语言模型的经验
- 拥有为大型语言模型进行强化学习、奖励设计或训练数据整理的经验
- 能够管理技术供应商关系，并根据反馈快速迭代
- 乐于阅读数据集以理解数据并发现问题
- 热衷于让 AI 在不同行业更有用、更易用
- 期待一个结合应用研究与实际数据工作的岗位
- 拥有训练生产级机器学习系统的经验
- 拥有为大型语言模型设计评估或基准的经验
- 在我们希望提升模型实用性的某个垂直领域拥有专业知识
- 拥有与外部供应商或技术合作伙伴合作的经验
- 最低学历：学士学位，或教育、培训、经验方面的同等组合
- 所需专业：与岗位相关的领域，通过课程、培训或专业经验证明
- 最低经验年限：所需经验年限将与岗位内部职级要求相关
福利待遇
- 薪资透明：该岗位年薪范围为35万至85万美元