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寒武纪

深度学习框架图编译工程师

地点:北京 薪资:25-50K 日期:2026-03-03

岗位摘要

优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能,包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等;紧跟PyTorch社区最新技术进展,及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台,保持技术竞争力和创新性

岗位职责

  • 优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能,包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等
  • 紧跟PyTorch社区最新技术进展,及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台,保持技术竞争力和创新性

任职要求

  • 有较强的C++和Python功底,有扎实的数据结构和算法基础
  • 学习能力强,有强烈的求知欲和自我驱动能力
  • 熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架,熟悉框架内部的模块、机制(加分项)
  • 熟悉torch inductor、Triton、XLA、MLIR、TVM等深度学习编译技术(加分项)

加分项

  • 熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架,熟悉框架内部的模块、机制
  • 熟悉torch inductor、Triton、XLA、MLIR、TVM等深度学习编译技术
  • 胡女士 刚刚活跃

工作地址

北京海淀区致真大厦D1601