高级强化学习工程师
岗位摘要
为人形机器人的运动和操作任务开发、训练和部署强化学习算法;构建仿真基础设施,支持大规模训练通用人形机器人的运动和操作策略;与控制团队合作,将策略集成到现有控制栈中;定义、测试和评估学习策略的性能指标
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岗位职责
- 为人形机器人的运动和操作任务开发、训练和部署强化学习算法
- 构建仿真基础设施,支持大规模训练通用人形机器人的运动和操作策略
- 与控制团队合作,将策略集成到现有控制栈中
- 定义、测试和评估学习策略的性能指标
任职要求
- 能够使用PyTorch编写生产级代码
- 熟悉在线和离线强化学习算法,如PPO、SAC等
- 有调优这些强化学习算法的超参数和成本函数的经验
- 熟悉常见的强化学习技术,如领域随机化、课程学习、奖励塑造等
- 熟悉通用的机器学习评估工具,如TensorBoard、Weights&Biases等
- 兼具行业和研究经验,理想情况下有5-7年以上经验
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