ai框架研发工程师(流量/平方英寸)
岗位摘要
优化TensorFlow下各类神经网络的性能,包括网络性能瓶颈分析;进行框架内核开发与性能优化工作;紧跟社区最新技术进展,及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台;保持技术竞争力和创新性;有很强的C++和Python功底,有扎实的数据结构和算法基础
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岗位职责
- 优化TensorFlow下各类神经网络的性能,包括网络性能瓶颈分析
- 进行框架内核开发与性能优化工作
- 紧跟社区最新技术进展,及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台
- 保持技术竞争力和创新性
任职要求
- 有很强的C++和Python功底,有扎实的数据结构和算法基础
- 学习能力强,有强烈的求知欲和自我驱动能力
- 加分项:熟悉TensorFlow等主流深度学习框架,熟悉框架内部的模块、机制
- 加分项:对TensorFlow异步执行器(executor)、内存分配器(如BFC allocator)、设备运行时接口(如CUDA runtime)、图优化器(Grappler)有深度了解和实际开发经验
- 加分项:了解PyTorch、Paddle等其他深度学习框架
- 加分项:熟悉XLA、MLIR深度学习编译技术
- 加分项:对搜索广告推荐领域相关模型优化、技术发展有一定的实际经验
加分项
- 1:熟悉TensorFlow等主流深度学习框架,熟悉框架内部的模块、机制
- 对tensorflow异步执行器(executor)、内存分配器(如bfc allocator)、设备运⾏时接口(如cuda runtime)、图优化器(grappler)有深度的了解和实际的开发经验
- 如果了解其他框架,如:pytorch、paddle,亦可
- 2:熟悉XLA、MLIR深度学习编译技术
- 3:对搜索广告推荐领域相关模型优化、技术发展有一定的实际经验
- 芦先生 刚刚活跃
工作地址
北京海淀区北航致真大厦D座
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