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摩尔线程KuaE SW团队分布式训练工程师

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

大规模分布式训练稳定性策略开发及调试；大规模分布式训练可观测体系的开发及优化；大模型训练的接入及开发；调研业界最新的分布式训练技术及方案；深度参与研发产品特性开发，为研发产品支持新特性；计算机科学、电子工程或相关领域的硕士及以上学历

岗位职责

大规模分布式训练稳定性策略开发及调试
大规模分布式训练可观测体系的开发及优化
大模型训练的接入及开发
调研业界最新的分布式训练技术及方案
深度参与研发产品特性开发，为研发产品支持新特性

任职要求

计算机科学、电子工程或相关领域的硕士及以上学历
良好的逻辑思维能力，精通计算机数据结构和算法
熟悉至少一种编程语言，如GoLang、Python等
熟悉云原生体系，对Kubernetes，Docker，Containerd有一定的了解及使用经验
熟悉大模型训练，对当前最新大模型如Llama、Qwen、ChatGLM等有一定的了解，最好是做过大模型相关的训练
至少有一种机器学习框架使用或者开发经验，如PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed、PaddlePadde、Colossal-AI等
对大规模分布式训练技术感兴趣，期待做有挑战性的事情；有owner意识，具备团队合作的能力