大模型数据链路工程师
岗位摘要
与算法团队深度合作,推进数据清洗、样本生成等场景下多阶段复杂 pipeline 的分布式引擎设计和落地;支撑大模型数据的清洗/分类/采样等场景,持续完善 Ray/Spark 内核功能及性能
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岗位职责
- 与算法团队深度合作,推进数据清洗、样本生成等场景下多阶段复杂 pipeline 的分布式引擎设计和落地
- 支撑大模型数据的清洗/分类/采样等场景,持续完善 Ray/Spark 内核功能及性能
- 通过云原生技术栈搭建多云多地域的混合计算底座, 参与 Ray/Spark 在 K8S 上的弹性 /潮汐资源集群稳定性 /可观测性 /平台化对接等能力建设
任职要求
- 扎实的 Python/Java/Scala/C++/Go 等高级语言编程功底
- 熟悉 Ray 内核或者 Ray 相关框架应用
- 熟悉常见的分布式计算框架(如 Spark/Flink 等)
- 熟悉常见的数据湖框架(Delta/Iceberg/Hudi 等)
- 有良好的团队沟通协作能力,及优秀的项目驱动能力
- 有数据平台研发、机器学习相关背景、k8s 研发经验者优先
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