多模态大模型研发工程师
岗位摘要
核心研发攻坚:深度参与多模态大模型全流程研发,参与增量预训练与强化微调等关键环节,为模型性能提升注入创新活力;前沿趋势洞察:立足公司多元业务场景,追踪并调研多模态领域前沿算法,探索技术落地新方向
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岗位职责
- 核心研发攻坚:深度参与多模态大模型全流程研发,参与增量预训练与强化微调等关键环节,为模型性能提升注入创新活力
- 前沿趋势洞察:立足公司多元业务场景,追踪并调研多模态领域前沿算法,探索技术落地新方向
- 知识成果沉淀:撰写高质量学术论文与技术报告,总结研发成果,助力团队知识共享与传播
任职要求
- 领域基础扎实:在多模态、NLP 等领域拥有工程实践或科研经历,对技术原理有深刻理解
- 编程能力突出:熟练使用 Python 进行算法开发,具备良好的代码编写规范与调试能力
- 框架应用熟练:精通 PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed、Megatron 等深度学习框架,能灵活运用解决实际问题
- 加分项亮眼:拥有多模态大模型研发经验,或在顶会发表过相关论文者优先
- 时间保障充分:确保连续 3 个月以上的实习时间,深度融入团队,全程参与项目推进
加分项
- 亮眼:拥有多模态大模型研发经验,或在顶会发表过相关论文者优先
- 时间保障充分:确保连续 3 个月以上的实习时间,深度融入团队,全程参与项目推进
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