Data Engineer
岗位摘要
整合内外部不同来源的数据，编排、建模并规范化第一方产品与收入数据及第三方数据，形成对公司全景的统一理解；构建并维护身份与实体解析，确保每个来源都关联到每个公司唯一可信记录，并明确公司间关系
岗位职责
- 整合内外部不同来源的数据，编排、建模并规范化第一方产品与收入数据及第三方数据，形成对公司全景的统一理解
- 构建并维护身份与实体解析，确保每个来源都关联到每个公司唯一可信记录，并明确公司间关系
- 协助构建规范层，关键属性一次定义并在各处含义一致，具备清晰的来源逻辑、溯源和新鲜度
- 将数据转化为智能：评分、信号和 AI 生成的属性，帮助 GTM 团队确定优先级并采取行动，并保持与其他来源相同的质量标准
- 将智能交付到团队工作的界面（包括 CRM），并为数据在这些系统中的流动引入生产纪律
- 将构建的系统作为活系统运营，内置可观测性、数据质量、成本、安全和访问控制，使问题在实地发现之前浮现
- 与 GTM 流程（如规划、细分和路由）的负责人合作，确定定义、做出明确承诺并沟通权衡
- 使平台易于其他团队构建，确保工作一次贡献而非孤立重建
任职要求
- 具有数据工程师或分析工程师经验，构建和运营生产管道及数据模型
- 精通 SQL 和 Python，并有在云数据仓库上使用现代转换和编排工具的经验
- 具有将多来源杂乱数据变得可用的经验，包括记录匹配、去重和协调冲突值
- 熟悉 GTM 数据及其流经的 CRM 系统
- 具备超越管道的判断力：权衡数据源、与业务伙伴共同塑造定义并就数据质量做出决策
- 与技术和非技术伙伴进行清晰的书面和口头沟通
- 在工程工作中定期实际使用 AI 工具
- 优先资格：5 年以上数据工程、分析工程或 GTM 数据角色经验