资深软件工程师（Staff+），治理、风险与合规平台
岗位摘要
设计并构建数据管道，聚合来自 Anthropic 技术栈各处的风险、控制措施和资产信息，解决异构模式、数据质量不一致以及统一态势视图等复杂集成问题；构建并维护集成，将我们的平台连接至云基础设施、身份管理、HRIS、工单、版本控制和 CI/CD 系统，以支持自动化证据收集与持续验证
岗位职责
- 设计并构建数据管道，聚合来自 Anthropic 技术栈各处的风险、控制措施和资产信息，解决异构模式、数据质量不一致以及统一态势视图等复杂集成问题
- 构建并维护集成，将我们的平台连接至云基础设施、身份管理、HRIS、工单、版本控制和 CI/CD 系统，以支持自动化证据收集与持续验证
- 将书面政策和监管要求转化为策略即代码，把静态文档和电子表格转变为可执行规则、自动化检查和持续监控
- 设计并部署智能体工作流，让 Claude 处理以往需要人工完成的工作，例如分析证据、生成审计回复和监控控制措施有效性
- 开发仪表盘和报告，为从工程师到高管及外部审计师等受众提供风险与合规态势的实时可见性
- 做出影响平台发展方向的架构决策，建立其他工程师可依赖的模式和工具
- 与安全、信息技术、基础设施和产品工程团队合作，使控制措施和证据收集成为 Anthropic 构建与交付流程的原生组成部分
- 运维你所构建的系统，对审计和高管报告所依赖系统的可靠性和数据完整性负责
任职要求
- 拥有 8 年以上构建后端系统、数据管道或其他团队依赖的内部平台的经验，最好具备技术负责人层面的工作能力
- 具备系统思维，理解数据如何在系统间流动、集成点在哪里，以及系统无法互通时会出现哪些问题
- 在集成工程（REST API、Webhook、认证流程、事件驱动架构）或数据基础设施（数据仓库、ELT/ETL、编排）之一具备深厚经验，并熟悉另一领域
- 熟练掌握 Python、Go 或类似语言，并具有云平台（AWS、GCP 或 Azure）和基础设施即代码的生产经验
- 对数据质量和可靠性有很高标准，并乐于将模糊问题转化为清晰、可落地的解决方案