芯片设计强化学习研究工程师
岗位摘要
发明、设计并实现用于智能体RTL生成、设计验证（包括形式验证）和物理设计优化的强化学习环境与评估；处理跨领域的强化学习问题，如EDA工具延迟优化和代理奖励设计；开展实验并参与制定团队的研究路线图
岗位职责
- 发明、设计并实现用于智能体RTL生成、设计验证（包括形式验证）和物理设计优化的强化学习环境与评估
- 处理跨领域的强化学习问题，如EDA工具延迟优化和代理奖励设计
- 开展实验并参与制定团队的研究路线图
- 将研究成果交付到研究和生产训练运行中
- 与Anthropic内外部的其他研究人员和工程师合作
任职要求
- 具备ASIC或FPGA设计专业知识：RTL、设计验证（UVM、形式方法、覆盖率驱动）、物理设计（综合、布局布线、时序收敛）、PPA优化、DFT、ECO
- 熟练使用行业EDA工具和流程
- 有流片经验，并经历过从规格到硅片的完整流程
- 能够平衡研究探索与工程实现
- 对AI的潜力充满热情，并致力于开发安全有益的系统