Staff+ 机器学习推理路径软件工程师
岗位摘要
设计并构建可扩展的机器学习基础设施，以支持分类器和模型生态系统中实时安全部署；构建监控与可观测性工具，跟踪安全关键应用中的分类器性能、数据质量和系统健康状况；与研究团队合作，将安全研究产品化，把实验性安全技术转化为稳健、可扩展的系统
岗位职责
- 设计并构建可扩展的机器学习基础设施，以支持分类器和模型生态系统中实时安全部署
- 构建监控与可观测性工具，跟踪安全关键应用中的分类器性能、数据质量和系统健康状况
- 与研究团队合作，将安全研究产品化，把实验性安全技术转化为稳健、可扩展的系统
- 优化实时安全评估的推理延迟和吞吐量，同时保持高可靠性标准
- 为生产安全应用中的机器学习模型实施自动化测试、部署和回滚系统
- 与保障、安全和对齐团队合作，理解需求并交付满足安全与生产需求的基础设施
- 参与开发内部工具和框架，加速安全研究与部署
任职要求
- 精通 Python，并具有 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 等机器学习框架的使用经验
- 理解分布式系统原理，并构建过处理高吞吐、低延迟工作负载的系统
- 构建过自动化或自助式部署流水线和评估基础设施，使研究人员能够独立发布分类器和模型
- 为机器学习系统实现过 A/B 测试框架和实验基础设施
- 结果导向，在安全关键系统中注重可靠性和影响力
- 乐于与研究人员合作，并将前沿研究转化为生产系统
- 深切关注人工智能安全及其工作的社会影响
- 拥有 5 年以上构建生产机器学习基础设施的经验，最好是在欺诈检测、内容审核或风险评估等安全关键领域
- 具有处理大型语言模型和现代 Transformer 架构的经验
- 开发过用于监控和告警机器学习模型性能与数据漂移的系统
- 具有信任与安全、欺诈预防或内容审核领域经验
- 了解隐私保护机器学习技术和合规要求