GPU通用计算与AI软件栈工程师
岗位摘要
基于摩尔线程产品,打造GPU通用计算MUSA软件栈全家桶,夯实MUSA生态基石;支撑AI训练与推理、科学计算、物理仿真、数字孪生等应用场景,构建丰富MUSA应用生态;参与硬件架构协同设计,推进软硬件架构迭代演进
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岗位职责
- 基于摩尔线程产品,打造GPU通用计算MUSA软件栈全家桶,夯实MUSA生态基石
- 支撑AI训练与推理、科学计算、物理仿真、数字孪生等应用场景,构建丰富MUSA应用生态
- 参与硬件架构协同设计,推进软硬件架构迭代演进
- 跨团队深度协作,实现软硬件极致性能
任职要求
- 计算机、数学等相关专业本科及以上学历
- 计算机基础扎实,熟悉计算机体系结构,具有良好的C/C++程序设计能力和编程习惯,熟悉常见数据结构和算法
- 对异构计算和性能优化工作有强烈的兴趣
- 积极乐观,责任心强,工作认真细致,具备良好的服务意识,具有良好的团队沟通与协作能力
- 熟悉某一种异构加速芯片架构及其并行编程模型(如GPU、AI芯片等)优先
- 熟悉某一种异构通用计算编程语言(CUDA/OpenCL/HIP/OneAPI/Vulkan等)优先
- 在至少一种异构平台上进行过并行算法的开发调优,有高性能计算、异构计算相关知识积累、项目或实习经验优先
- 在国际顶尖会议或期刊(CVPR、ICCV、ECCV、3DV、SIGGRAPH、TOG、TPAMI、ACL、NAACL、EMNLP、AAAI等)上发表过学术论文优先
- 在有影响的计算机科学相关的竞赛中获奖(如ASC、ACM、NOI等)优先
- 了解机器学习、深度学习基础理论知识,对AI相关的工作有强烈的兴趣优先
- 优秀的数学功底,算法理解和设计能力优先
- 出色的软件工程能力优先
- 学习能力过硬,有强烈的自我驱动力优先
- 优秀的学术论文阅读理解能力,良好的文档撰写能力和习惯优先
- 优秀的沟通表达和团队协作能力优先
加分项
- 熟悉某一种异构加速芯片架构及其并行编程模型:如GPU、AI芯片等
- 熟悉某一种异构通用计算编程语言:CUDA/OpenCL/HIP/OneAPI/Vulkan等
- 在至少一种异构平台上进行过并行算法的开发调优,有高性能计算、异构计算相关知识积累、项目/实习经验
- 在国际顶尖会议或期刊(CVPR、ICCV、ECCV、3DV、SIGGRAPH、TOG、TPAMI、ACL、NAACL、EMNLP、AAAI等)上发表过学术论文
- 在有影响的计算机科学相关的竞赛中获奖,如ASC、ACM、NOI等
- 了解机器学习、深度学习基础理论知识,对AI相关的工作有强烈的兴趣
- 优秀的数学功底,算法理解和设计能力
- 学习能力过硬,有强烈的自我驱动力
- 优秀的学术论文阅读理解能力,良好的文档撰写能力和习惯
- 郑女士 刚刚活跃
工作地址
上海浦东新区长泰广场B座12楼
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