训推测试开发工程师
岗位摘要
大规模分布式训练稳定性策略开发及调试;大规模分布式训练可观测体系的开发及优化;大模型训练的接入及开发;提供远程或现场的技术支持,解决客户在大规模分布式训练中遇到的技术问题;编写和维护技术文档,包括故障排除指南、用户手册和最佳实践
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岗位职责
- 大规模分布式训练稳定性策略开发及调试
- 大规模分布式训练可观测体系的开发及优化
- 大模型训练的接入及开发
- 提供远程或现场的技术支持,解决客户在大规模分布式训练中遇到的技术问题
- 编写和维护技术文档,包括故障排除指南、用户手册和最佳实践
- 调研业界最新的分布式训练技术及方案
- 深度参与研发产品特性开发,为研发产品支持新特性
任职要求
- 计算机科学、软件工程、电子工程或相关领域的本科及以上学历
- 良好的逻辑思维能力,精通计算机数据结构和算法,熟悉软件测试理论
- 熟悉至少一种编程语言,如GoLang、Python等
- 了解云原生体系,对Kubernetes、Docker有一定的了解
- 了解大模型训练,对当前最新大模型如Llama、Qwen、ChatGLM等有一定的了解或接触
- 接触过机器学习框架(有使用经验更优),如PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等
- 对大规模分布式训练和模型推理感兴趣,期待做有挑战性的事情,有Owner意识,具备团队合作的能力
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬:20-40K·16薪
- 摩尔线程专注于国产GPU芯片及大模型训练基础设施建设
- 参与万卡级大规模GPU集群测试平台建设,技术挑战性强
- 为国产大模型发展助力,具有广阔的行业前景
工作地址
北京朝阳区望京国际研发园-I座1
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