强化学习Infra负责人
岗位摘要
负责强化学习训练平台的整体架构设计与技术规划,主导Infra方案的落地实施;搭建并优化RLHF/RL训练基础设施,确保强化学习训练的高效稳定进行;主导强化学习框架的选型、优化与定制开发,持续提升训练效率和模型性能
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岗位职责
- 负责强化学习训练平台的整体架构设计与技术规划,主导Infra方案的落地实施
- 搭建并优化RLHF/RL训练基础设施,确保强化学习训练的高效稳定进行
- 主导强化学习框架的选型、优化与定制开发,持续提升训练效率和模型性能
- 带领团队解决强化学习训练中的系统瓶颈,优化Actor-Critic调度、Rollout效率等核心环节
- 与算法团队紧密协作,推动强化学习工程化体系建设
任职要求
- 本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,有大规模RLHF项目落地经验
- 深入理解强化学习算法原理,熟悉PPO、DPO、GRPO等主流RLHF算法
- 精通至少一种主流RLHF框架,如VeRL、Miles、AReal等,有框架二次开发经验
- 熟悉分布式训练与推理原理,了解vLLM、SGLang等推理框架
- 熟悉集群资源管理、调度系统、监控与CI/CD等Infra体系
- 具备较强的技术视野和团队管理能力,能够带领团队攻克技术难题
- 有开源社区贡献或技术影响力者优先
加分项
- 有开源社区贡献或技术影响力
- 薛明畅 刚刚活跃
工作地址
北京海淀区科建大厦301
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