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AI基础设施平台开发工程师（全栈）

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地点：北京薪资：30-60K 日期：2026-06-26

岗位摘要

参与算力平台、数据平台、训练平台、推理平台、评测平台等内部系统的架构设计、全栈开发和持续迭代，支撑大模型研发全流程的平台化建设；建设数据采集、数据清洗、数据处理、标注生产、质量评估、数据资产管理等能力，提升数据生产链路的自动化、标准化和可追溯性

岗位职责

参与算力平台、数据平台、训练平台、推理平台、评测平台等内部系统的架构设计、全栈开发和持续迭代，支撑大模型研发全流程的平台化建设
建设数据采集、数据清洗、数据处理、标注生产、质量评估、数据资产管理等能力，提升数据生产链路的自动化、标准化和可追溯性
参与训练任务管理、资源调度、实验管理、模型产物管理、推理服务部署、模型API管理、服务监控等能力建设，提升模型研发和服务交付效率
建设模型评测、数据评测、任务评测、Benchmark管理、评测流程编排、结果分析和报告生成等能力，支撑模型能力迭代和质量判断
围绕GPU/CPU、存储、网络、队列、调度、配额、计量等资源能力，参与平台化封装和跨系统集成，提升资源使用效率和工程可用性
结合大模型和AI工具链，推动CLI/API化、自动化工作流、权限治理、审计追溯、可观测性和智能化研发工具建设，沉淀AI友好的工程底座

任职要求

三年以上全栈开发、平台研发或复杂业务系统研发经验，能够独立完成从方案设计到落地交付的完整流程
后端熟悉Go、Python、Java等至少一种语言；前端熟悉React、Vue或其他主流前端生态，技术栈不设强限制
熟悉分布式系统、数据库、缓存、消息队列、任务调度、权限体系、接口设计等基础能力
有算力平台、数据平台、MLOps平台、训练平台、推理平台、评测平台、标注平台、工作流平台或企业级内部平台经验者优先
理解大模型研发流程，对数据采集/处理/标注、训练任务、模型部署、推理服务、模型评测、GPU/算力资源等一个或多个方向有实际经验者优先
具备良好的领域建模、系统抽象和工程质量意识，关注系统稳定性、可扩展性、可维护性和交付效率
具备强Owner意识和跨团队协作能力，愿意持续探索AI辅助研发、自动化工具和工程效率提升

福利待遇

薪资范围：30-60K·15薪
工作地点：北京海淀区科建大厦
团队氛围好，技术驱动
参与前沿AI基础设施平台建设

工作地址

北京海淀区科建大厦6层