生命科学研究工程师
岗位摘要
开发新颖的评估框架和训练策略，推动AI在生物学领域的能力前沿；构建严谨的方法来衡量和改进模型在复杂科学任务上的性能；与世界级研究人员和工程师合作，构建能参与研发全阶段的AI系统；跨整个模型栈进行思考和工作
岗位职责
- 开发新颖的评估框架和训练策略，推动AI在生物学领域的能力前沿
- 构建严谨的方法来衡量和改进模型在复杂科学任务上的性能
- 与世界级研究人员和工程师合作，构建能参与研发全阶段的AI系统
- 跨整个模型栈进行思考和工作
- 维护对安全性和有益影响的承诺
任职要求
- 展示训练和评估大型语言模型的经验
- 精通Python，熟悉现代机器学习开发实践
- 具有构建和管理大规模数据集数据管道的经验
- 能够在快速演变的研究环境中应对模糊性并开发解决方案
- 出色的书面和口头沟通能力，能独立工作并有效跨职能协作
- 优先：8年以上机器学习经验
- 优先：在AI和生物学领域有工作经验，包括研究生学习（分子生物学、生物化学、计算生物学或相关领域）
- 优先：具有处理大规模生物数据集的经验
- 优先：在科学AI应用或长程推理方面有发表的研究或实践经验
- 优先：具有强化学习和/或预训练背景
- 优先：了解容器化技术（如Docker、Kubernetes）和大规模云部署
- 优先：具有跨多个领域（如语言建模、系统工程和科学计算）的工作能力
- 优先：对开源科学软件或数据库有贡献