客户 LTV 计算器

工具用途

根据月度 ARPU、毛利率和月度客户流失率，估算简化的订阅客户生命周期价值。

范围、周期与货币

本页按用户输入进行本地公式计算。国家/货币选择器只改变金额的显示符号和格式，不进行实时或历史汇率换算，也不会自动改变合同、税务、会计或监管规则；所有金额必须先统一为同一种货币，时间周期和指标定义也必须一致。

公式变量

A

月度 ARPU 或 ARPA。

g

以小数表示的毛利率。

c

以小数表示的月度客户流失率。

公式与专属复算示例

公式：LTV = A × g ÷ c；恒定几何流失假设下的期望生命周期 = 1 ÷ c 个月。

复算：月 ARPU 39 元 × 毛利率 82% ÷ 月流失率 4.5% = LTV 710.67 元；模型生命周期为 22.22 个月。

模型假设

• ARPU、毛利率和流失率长期稳定。
• 流失率是月度客户流失，不是收入流失。
• 模型不包含扩张、降级、折现、队列和获客成本。

结果解读与模型边界

• 流失率的小幅变化会显著影响 LTV，样本较小时尤其如此。
• 把结果用于经营判断前，应与队列和滚动周期数据核对。

这是稳态单位经济近似，不是折现后的队列估值。

正确使用步骤

1. 先把收入统一为月度 ARPU。
2. 毛利率与流失率采用相同客户群和周期。
3. 把简化估算与队列留存对照。

常见错误用法

• 把年度 ARPU 与月流失率混用。
• 在客户流失公式中使用收入流失率。
• 把 1 ÷ 流失率当成已观察到的实际寿命。

建议核验流程

1. 统一单位和队列定义。
2. 计算简化 LTV。
3. 压力测试流失率并对照实际队列。

FAQ

计算方法与复核边界

页面结果由公开显示的公式在浏览器本地计算，不获取实时费率、报价、审批或账单。最后复核：2026 年 7 月 24 日。

结果用于初步估算、方案比较和准备问题，不构成财务、投资、税务、会计或法律建议。

权威来源与说明

• SaaS 客户生命周期价值 - ChartMogul
• ChartMogul LTV 报表方法 - ChartMogul
• 总流失率衡量方法 - Stripe

来源核验日期：2026 年 7 月 24 日。费率、产品规则和官方说明可能变化，正式决策前请再次核对。