DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
寒武纪算法与研究招聘
本页聚焦寒武纪算法与研究相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 寒武纪41 · 100.0%
热门地点
- 北京30 · 73.2%
- 上海9 · 22.0%
- 合肥1 · 2.4%
- 西安1 · 2.4%
岗位方向
- 算法与研究41 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
AI模型性能优化工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化的实践，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护，在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案
大模型优化工程师
分布式训练框架开发：深度优化分布式训练框架，在性能、内存、并行策略等方面进行研究与开发，确保框架在大规模训练场景下的效率和稳定性；大模型训练解决方案构建与完善：针对大语言模型、视觉生成等场景，构建支持完整训练流程的解决方案，从数据预处理、模型训练、结果评估、训练工具构建等方面进行全方位优化
大模型性能优化工程师
针对重点大模型应用场景，基于寒武纪产品推理解决方案，深度参与各软件模块的性能分析及优化，包括但不限于算法分析、竞品性能分析、框架及算子实现优化等；探索前沿技术方向（多模态/大语言模型推理等），结合重点需求，推动重点技术方向在公司产品上的落地
大模型训练并行计算工程师
负责大模型训练的系统性能分析及解决方案的制定，高效分析业务瓶颈，跟进和研究大模型训练性能和内存的优化手段，提升大模型训练效率；负责跟进业界大模型训练的前沿工作，对MoE、长序列、文生图等场景有深刻理解，熟练掌握并行策略的通信计算模式，根据业务特点不断优化分析已有的各种并行策略
大模型优化工程师
针对主流大语言模型（如Qwen等）在寒武纪平台开展端到端推理性能优化和精度分析，提升模型推理效率及精度；参与分布式推理框架设计开发，提供行业领先的LLM/多模态模型解决方案；开发和维护大语言模型（LLM）量化工具
大模型训练并行计算工程师
负责大模型训练的系统性能分析及解决方案制定，高效分析业务瓶颈，研究大模型训练性能和内存优化手段，提升训练效率；跟进业界大模型训练前沿工作，深入理解MoE、长序列、文生图等场景，熟练掌握并行策略的通信计算模式，持续优化已有并行策略
大模型训练优化工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优；及时总结可泛化的实践经验，开发性能分析和精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护，在MLU芯片上进行SOTA算法复现
大模型算法应用工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片（MLU）上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化的实践，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护，在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案
大模型算法应用工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化的实践，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪Model Zoo的开发和维护，在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案
大模型训练优化工程师
负责客户AI模型在寒武纪MLU芯片上的端到端性能优化与精度调优，开发性能与精度分析工具；负责寒武纪Model Zoo的开发和维护，进行SOTA算法复现与性能优化，形成领域参考解决方案
大模型训练系统实习生
参与分布式推理系统建设，提供行业领先的LLM/多模态模型解决方案；针对大语言模型等场景，开展端到端推理性能优化，重点降低推理延迟、提升吞吐量；针对大语言模型等场景，开展端到端推理精度分析，提升模型精度
大模型推理框架优化实习生
参与大模型推理框架优化，包括类vLLM/SGLang的推理框架开发与优化，例如模型推理适配、推理性能优化、系统性能分析调优、高并发推理系统优化等；参与AI Agent/Agentic Programming相关研发，包括构建AI Code Agent、探索AI驱动的软件开发流程，以及代码生成、自动…
C++开发实习生（大模型推理）
参与分布式推理系统建设，提供行业领先的LLM/多模态模型解决方案；针对大语言模型（LLM）及视觉生成（如Diffusion Models）等场景，开展端到端推理性能优化，重点降低推理延迟、提升吞吐量
大模型和分布式推理优化实习生
参与分布式推理系统建设，提供行业领先的LLM/多模态模型解决方案；针对大语言模型（LLM）等场景，开展端到端推理性能优化，重点降低推理延迟、提升吞吐量；针对大语言模型（LLM）等场景，开展端到端推理精度分析，提升模型精度
大模型训练系统实习生
参与大模型训练框架的适配与开发，利用性能分析工具定位瓶颈，进行针对性的性能热点优化；追踪大模型领域前沿技术（如Megatron-LM、Verl、Triton等），调研社区最新性能优化方案并推动落地
大模型和分布式推理优化实习生
参与分布式推理系统建设，为LLM/多模态模型提供行业领先的解决方案；针对大语言模型等场景，开展端到端推理性能优化，降低推理延迟并提升吞吐量；针对大语言模型等场景，开展端到端推理精度分析，提升模型精度
大模型训练优化工程师
负责客户AI模型在寒武纪芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化实践，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护，在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案
大模型训练软件开发工程师
参与大模型训练框架的设计、开发和优化工作；负责大模型预训练、后训练、强化学习等训练流程的工程化实现；进行多模态模型的训练算法研发与性能调优；设计并实现分布式训练系统，解决大规模并行计算中的技术难题
大模型优化工程师
分布式训练框架开发：深度优化框架在性能、内存、并行策略等方面的表现，确保大规模训练场景下的效率与稳定性；大模型训练解决方案构建：针对大语言模型及视觉生成等场景，构建覆盖完整训练流程的解决方案
大模型算法应用工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化的实践，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护，在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案
高性能算法库工程师
基于寒武纪AI芯片以及硬件平台，开发高性能计算库；在寒武纪高性能异构平台上分析算子中可能存在的性能瓶颈，提出性能优化策略并达成优化目标；针对算子进行需求分析、设计、开发及单元测试、优化、集成和版本维护
大模型优化工程师
深度优化分布式训练框架，在性能、内存、并行策略等方面进行研究与开发，确保大规模训练场景下的效率和稳定性；针对大语言模型及视觉生成等场景，构建支持完整训练流程的解决方案，从数据预处理到训练工具构建进行全方位优化
大模型性能优化工程师
针对重点大模型应用场景，基于寒武纪产品推理解决方案，深度参与各软件模块的性能分析及优化，包括算法分析、竞品性能分析、框架及算子实现优化等；探索前沿技术方向（多模态/大语言模型推理等），结合重点需求，推动重点技术方向在公司产品上的落地
高性能算法库工程师
基于寒武纪AI芯片以及硬件平台，开发高性能计算库；在寒武纪高性能异构平台上，分析算子中可能存在的性能瓶颈，提出性能优化策略并达成优化目标；负责算子的需求分析、设计、开发及单元测试、优化、集成和版本维护
AI算法应用工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化的实践，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护，在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案
大模型训练系统研发工程师
参与AI大模型训练框架的研发适配工作，分析优化性能热点，分析内存瓶颈，优化大模型训练框架；调研分析大模型最新技术和性能优化方案，跟进社区演进方向，持续优化大模型训练瓶颈问题；进行性能分析的理论计算及预估，对计算、通信时间和内存占比能够进行合理性分析，并提出优化方案
深度学习算法测试专家
搭建并优化深度学习大模型的测试体系，确保模型的可扩展性和推理性能；开发和优化基于TensorFlow、PyTorch、DeepSpeed等框架的大模型测试平台；推动分布式训练、混合精度训练、推理加速等技术的落地
大模型优化工程师
针对重点大模型应用场景，基于寒武纪产品推理解决方案，深度参与各软件模块的性能分析及优化，包括但不限于：算法分析、竞品性能分析、框架及算子实现优化等；探索前沿技术方向（多模态/大语言模型推理等），结合重点需求，推动重点技术方向在公司产品上的落地
大模型优化工程师
深度优化分布式训练框架，在性能、内存、并行策略等方面进行研究与开发，确保框架在大规模训练场景下的效率和稳定性；针对大语言模型、视觉生成等场景，构建支持完整训练流程的解决方案，从数据预处理、模型训练、结果评估、训练工具构建等方面进行全方位优化
大模型性能优化工程师
针对重点大模型应用场景，基于寒武纪产品推理解决方案，深度参与各软件模块的性能分析及优化，包括但不限于：算法分析、竞品性能分析、框架及算子实现优化等；探索前沿技术方向（多模态/大语言模型推理等），结合重点需求，推动重点技术方向在公司产品上的落地
大模型优化开发工程师
针对Qwen等主流大语言模型，在寒武纪平台开展端到端的推理性能优化和精度分析，提升模型推理效率及精度；参与分布式推理框架设计开发，提供行业领先的LLM/多模态模型解决方案；开发和维护大语言模型（LLM）量化工具
大模型训练并行计算工程师
负责大模型训练的系统性能分析及解决方案制定，高效分析业务瓶颈；跟进和研究大模型训练性能和内存的优化手段，提升大模型训练效率；跟进业界大模型训练的前沿工作，对MoE、长序列、文生图等场景有深刻理解
深度学习算法专家-质量方向
构建或优化当前的质量保障体系，制定和推进相关技术方案落地；负责测试解决方案的关键技术攻关、工具或平台开发等工作；深入了解深度学习算法，从测试的角度提供优化意见；主动通过技术手段解决质量保障过程中的复杂技术问题
AI算法应用工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优；及时总结可泛化的实践经验，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护；在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优
大模型研发工程师
针对重点大模型应用场景，基于寒武纪产品推理解决方案，深度参与各软件模块的性能分析及优化，包括但不限于：算法分析、竞品性能分析、框架及算子实现优化等；探索前沿技术方向（多模态/大语言模型推理等），结合重点需求，推动重点技术方向在公司产品上的落地
大模型性能优化工程师
针对重点大模型应用场景，基于寒武纪产品推理解决方案，深度参与各软件模块的性能分析及优化，包括算法分析、竞品性能分析、框架及算子实现优化等；探索前沿技术方向（多模态/大语言模型推理等），结合重点需求，推动重点技术方向在公司产品上的落地
AI大模型工程师（训推优化方向）
基于寒武纪软硬件产品，完成AI推理/AI训练相关适配和定制化开发工作；完成大模型的训推移植、部署和优化；进行模型相关的性能/精度分析、调优；本科及以上学历，计算机、微电子、通信、自动化、应用数学、物理等相关专业
AI模型性能优化工程师（寒武纪芯片方向）
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优；及时总结可泛化的优化实践经验，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护；在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案
大模型推理优化工程师
针对重点大模型应用场景，基于寒武纪产品推理解决方案，深度参与各软件模块的性能分析及优化，包括算法分析、竞品性能分析、框架及算子实现优化等；探索前沿技术方向（如多模态/大语言模型推理），结合重点需求，推动重点技术在公司产品上的落地
大模型训练性能优化工程师
负责大模型训练的系统性能分析及解决方案的制定，高效分析业务瓶颈；跟进和研究大模型训练性能和内存的优化手段，提升大模型训练效率；负责跟进业界大模型训练的前沿工作，对MoE、长序列、文生图等场景有较为深刻的理解
大模型推理优化工程师
参与大模型应用场景下软件模块的性能分析与优化，涵盖算法、竞品分析及算子实现等；探索多模态、大语言模型等前沿技术方向，推动其在公司产品中的落地应用；协助客户解决推理方案部署过程中的算法与系统问题
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