大模型优化工程师
岗位摘要
分布式训练框架开发：深度优化分布式训练框架，在性能、内存、并行策略等方面进行研究与开发，确保框架在大规模训练场景下的效率和稳定性；大模型训练解决方案构建与完善：针对大语言模型、视觉生成等场景，构建支持完整训练流程的解决方案，从数据预处理、模型训练、结果评估、训练工具构建等方面进行全方位优化
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岗位职责
- 分布式训练框架开发：深度优化分布式训练框架，在性能、内存、并行策略等方面进行研究与开发，确保框架在大规模训练场景下的效率和稳定性
- 大模型训练解决方案构建与完善：针对大语言模型、视觉生成等场景，构建支持完整训练流程的解决方案，从数据预处理、模型训练、结果评估、训练工具构建等方面进行全方位优化
- 前沿技术追踪与融合：密切关注业界最新技术动态与发展趋势，对前沿技术进行深度分析与研究，将技术成果融入分布式训练框架，推动框架持续迭代升级
任职要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，熟悉大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等
- 具备良好的编程能力，熟练掌握性能分析工具和方法，熟悉torch的性能分析工具等
- 逻辑思维清晰，具有良好的沟通能力、抗压能力和责任心
- 具有相关开发或优化经验者优先
福利待遇
- 薪资范围：30-60K·15薪
- 工作地点：合肥蜀山区中国声谷
- 经验不限，本科及以上学历
工作地址
合肥蜀山区中国声谷
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