DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
百度工程与基础设施招聘
本页聚焦百度工程与基础设施相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 百度20 · 100.0%
热门地点
- 北京18 · 90.0%
- 深圳1 · 5.0%
- 上海1 · 5.0%
岗位方向
- 工程与基础设施20 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
高级爬虫系统研发工程师
负责大型爬虫系统的核心技术研究与开发，全面覆盖各种形态、载体和来源的优质资源；借助自然语言处理、大模型等技术，深入挖掘资源内容特征和潜在价值，迭代全网内容收录与更新策略和算法；以通用技术，从千亿量级网页中提取有价值的信息，对网页进行充分的结构理解
高级爬虫系统研发工程师
负责大型爬虫系统的核心技术研究与开发，全面覆盖各种形态、载体和来源的优质资源；借助自然语言处理、大模型等技术，深入挖掘资源内容特征和潜在价值，迭代全网内容收录与更新策略和算法；以通用技术，从千亿量级网页中提取有价值的信息，对网页进行充分的结构理解
自然语言处理工程师
面向真实业务对自然语言处理或机器学习的需求，解决大模型技术落地中的关键问题；结合业界领先的技术特点，参与研发业务可用的高效、低成本的技术产品，实现前沿技术的创新落地；沉淀业务支持的策略、工具和产品，支撑广泛业务应用
高级AI计算平台研发工程师
负责百度百舸大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求；基于标准Kubernetes技术，构建异构多芯计算集群，优化GPU集群自愈、资源调度、虚拟化、Serverless等核心能力，有效提升AI集群资源效率
AI计算平台研发工程师
负责百度百舸大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求；基于标准Kubernetes技术，构建异构多芯计算集群，优化GPU集群自愈、资源调度、虚拟化、Serverless等核心能力，有效提升AI集群资源效率
AI智能体研发工程师
负责办公场景AI智能体的搭建与研发，完成智能体核心架构设计、功能开发、主流Agent框架适配与落地应用；负责大模型的训练与微调全流程工作，覆盖LLM、VLM、AIGC、Agent相关的基础模型调优需求，筑牢智能体底层能力底座
内容生态研发部_ 推理性能优化工程师（J85683）
负责内容架构相关开发工作，工作内容包括但不限于：模型推理性能优化、推理卡集群GPU利用率治理、模型服务化、GPU资源调度功能研发等；负责多模态LLM和Diffusion Model的推理性能的极致优化，保持业界SOTA
代理研发工程师(J93903)
优化检索增强生成（RAG）场景中大型语言模型（LLM）的管道和模型性能；探索和开发LLM在多模态任务、函数调用和交互式搜索中的高级应用；跟踪RAG、多模态代理和函数调用中大型语言模型评估能力的最新进展，并建立系统评估能力
自然语言处理工程师（J89956）
负责搜索产品及相关垂类策略的研发工作；基于机器学习、自然语言处理、深度学习等方法，理解与满足用户搜索需求，并予以算法改进和系统实现；对互联网海量资源的挖掘、识别及分类；分析行业及用户规模，敏锐地发现增长点，形成方案并驱动落地
自然语言处理工程师（J93755）
负责搜索产品相关策略研发工作，包括不仅限于垂类搜索、AIGC等业务；基于机器学习、自然语言处理、深度学习等方法，理解与满足用户搜索需求，并予以算法改进和系统实现；对互联网海量资源的挖掘、识别及分类
自然语言处理工程师（J86547）
负责搜索产品及相关垂类策略的研发工作；基于机器学习、自然语言处理、深度学习等方法，理解与满足用户搜索需求，并予以算法改进和系统实现；对互联网海量资源的挖掘、识别及分类；分析行业及用户规模，敏锐地发现增长点，形成方案并驱动落地
交通数据挖掘工程师（J69943）
基于百度L4海量的感知数据，进行数据模型设计、ETL开发，实现自动化入库；应用机器学习技术，建立交通数据画像，提升基础数据服务能力；研究时空领域的关键机器学习算法，以及产品化赋能无人车业务
机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（J84110）
商业品牌策略研发组，隶属于百度移动生态事业群，致力于构建业界领先的品牌广告搜索引擎，负责包括开屏矩阵、品牌专区、信息流GD、品牌智能体等多个公司核心业务线，服务包括零售、美妆、服饰、汽车、3C等行业知名品牌客户。基于百度搜索、信息流亿级别的用户流量，设计实现大规模、高吞吐、低延时的分布式广告检索系…
机器学习工程师（J95025）
负责百度商业广告搜索定向、推荐的策略研发工作；基于大规模语义模型、图模型等提升搜索query与ad的匹配效率，优化召回模型提升准召，提升商业收入；基于AIGC LLM大模型生成式定向优化，极致提升召回效率和系统效率
昆仑芯-深度学习高性能计算研发工程师（J90411）
负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景；探索新一代AI芯片编程模型和架构；深度学习框架PaddlePaddle图性能优化；大规模分布式训练性能优化，AI芯片通讯库开发，探索高效的芯片互联架构
昆仑芯-深度学习框架研发工程师（训练）（J90722）
结合前沿业务场景，构建昆仑芯AI大规模训练系统；持续提升系统效能；主流AI模型对昆仑芯AI芯片的适配和性能优化工作；探索昆仑芯AI芯片分布式训练方案；计算机及计算机相关专业本科及以上学历；熟悉C/C++，良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境
深度学习框架研发工程师(自动驾驶方向)（J81740）
负责基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶高性能计算库的开发及算法优化；负责基于昆仑芯AI芯片的主流自动驾驶模型训练部署和性能优化工作；负责Pytorch等深度学习框架的定制和性能优化工作；负责重点客户的自动驾驶训练业务支持工作
机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（J78404）
研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化；大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术；通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
智能体策略研发工程师（J91825）
智能体与大模型相关技术研发；交互策略设计、RAG、大模型后训练等；智能体富媒体内容理解与满足等；解决百度文心智能体实际问题，更好的满足用户的搜索与交互需求；对大模型技术、智能体技术等有深刻认识，有丰富的相关项目经验，熟悉行业前沿技术
自然语言处理部_北京组_文心一言对齐策略研发工程师（J70155）
开展大语言模型的对齐策略研发工作；进行对齐阶段的一系列研发工作；包含但不限于问题分析、效果评估、方法论探索、数据建设等；结合百度的产品和业务实现技术落地；开展大语言模型的对齐策略研发工作；进行对齐阶段的一系列研发工作
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