深度学习框架开发工程师
岗位摘要
参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接,实现模型训练、推理与部署;研究并实现单GPU及分布式训练技术,包括并行、异构计算设计与性能优化;针对自研GPU研究并实现模型优化与压缩方法
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岗位职责
- 参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接,实现模型训练、推理与部署
- 研究并实现单GPU及分布式训练技术,包括并行、异构计算设计与性能优化
- 针对自研GPU研究并实现模型优化与压缩方法
任职要求
- 熟悉Linux,精通C++与Python,算法扎实,编程规范,具备系统设计能力
- 深入理解CV/NLP模型,有TensorFlow/PyTorch等框架开发或优化经验
- 有XLA/TVM/MLIR等深度学习编译器开发经验
- 熟悉分布式训练,掌握参数服务器、多维并行、显存交换者优先
- 有模型量化、剪枝、蒸馏、NAS等性能调优与压缩经验者优先
- 精通MPI,具备CUDA并行编程及机器学习算子开发经验者优先
- 责任心强,学习、沟通、自驱能力好
- 校招/应届本科欢迎申请
福利待遇
- 年薪30-60K×16薪
- 工作地点可选杭州/北京/深圳
- 参与国产GPU核心软件栈建设
- 技术成长快,团队氛围开放
工作地址
深圳南山区科兴科学园南山区科苑路15号科兴科学园
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