机器学习工程师，平台
岗位摘要
端到端拥有平台的大面积区域，推动组件从设计到生产部署；研究知识表示系统，包括本体和知识图谱，支持对企业数据的结构化推理；设计和实现RAG流水线，包括分块、嵌入、索引、检索和重排序；构建和维护检索与ML组件与多样化企业数据源、向量数据库、API和服务之间的集成
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岗位职责
- 端到端拥有平台的大面积区域，推动组件从设计到生产部署
- 研究知识表示系统，包括本体和知识图谱，支持对企业数据的结构化推理
- 设计和实现RAG流水线，包括分块、嵌入、索引、检索和重排序
- 构建和维护检索与ML组件与多样化企业数据源、向量数据库、API和服务之间的集成
- 开发平衡召回率、精确度、延迟和成本的上下文检索系统
- 构建评估框架、数据集和指标，衡量检索质量、上下文相关性和端到端代理性能
- 构建支持ML和LLM组件在生产中运行的可靠后端服务和数据流水线
- 快速交付实验和新功能，保持高质量并与客户紧密反馈
- 与产品、ML和基础设施团队协作，塑造平台的发展方向
任职要求
- 5年以上构建和部署机器学习或AI系统用于实际生产用例的经验
- 扎实的工程基础，拥有计算机科学、机器学习、AI或同等实践经验的硕士或博士学位
- 对检索系统、RAG、嵌入、向量索引和知识表示有深入、动手的理解
- 有知识表示、语义搜索或代理系统的经验
- 精通Python，包括编写生产级、可测试和可维护的代码
- 有在高增长初创公司扩展或交付产品的经验
- 能够在模糊的问题空间中操作，平衡研究驱动的方法与务实的产品约束
- 良好的沟通能力，适应面向客户或跨职能环境
福利待遇
- 包容和平等的工作场所
- 为身体和智力残疾的申请人提供合理便利
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