GPU高性能通信工程师
岗位摘要
与内核驱动团队紧密合作,基于RDMA构建高速通信库;优化IO通信系统,提升计算场景数据读取效率;优化MPI或其他通信库,加速训练场景多机通信;持续分析性能瓶颈并提出改进方案;计算机、软件工程或相关专业,本科及以上,3年以上相关经验
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岗位职责
- 与内核驱动团队紧密合作,基于RDMA构建高速通信库
- 优化IO通信系统,提升计算场景数据读取效率
- 优化MPI或其他通信库,加速训练场景多机通信
- 持续分析性能瓶颈并提出改进方案
任职要求
- 计算机、软件工程或相关专业,本科及以上,3年以上相关经验
- 精通C/C++、STL、常用数据结构与算法,编码规范良好
- 熟悉Linux系统,具备TCP/IP网络协议或IO子系统内核开发经验
- 具备性能优化经验,能使用工具或代码分析提升性能
- 沟通与团队协作能力强
- 熟悉GPU虚拟化、容器化及云原生优先
- 了解CUDA、AI框架及训练流程优先
- 了解RDMA协议或硬件优先
加分项
- 熟悉GPU虚拟化、容器化解决方案,了解云原生
- 熟悉GPU相关的计算原理,了解CUDA库
- 了解AI框架,熟悉AI训练的基础流程
- 了解RDMA通信协议 或硬件
- 李英伟 刚刚活跃
福利待遇
- 参与前沿GPU通信技术,职业成长快
- 与顶尖内核团队合作,技术视野广
- 杭州核心科技园区办公,环境优越
工作地址
杭州萧山区信息港7期5栋16层
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