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基础模型研究科学家

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-07-20

岗位摘要

领导大规模多模态基础模型的预训练与中训练的研究与开发；设计并原型化用于高保真、实时多模态合成与交互的新算法和架构；专注于可扩展的数据管道整理和多模态模型训练策略；推进扩散模型、自回归模型及其他生成模型在大规模预训练和微调中的前沿技术

岗位职责

领导大规模多模态基础模型的预训练与中训练的研究与开发
设计并原型化用于高保真、实时多模态合成与交互的新算法和架构
专注于可扩展的数据管道整理和多模态模型训练策略
推进扩散模型、自回归模型及其他生成模型在大规模预训练和微调中的前沿技术
识别、创建并利用大规模、高质量的多模态数据集
与工程和产品团队合作，将研究进展转化为生产就绪系统
在顶级会议和期刊上发表研究成果，并在内外部清晰沟通研究内容
保持对基础模型和实时多模态AI研究的前沿关注

任职要求

5年以上大规模多模态基础模型（如LLM、VLM、音频语言模型等）预训练/中训练的研究经验，最好达到员工或首席科学家级别
作为第一作者在顶级会议或期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR）上发表过重要论文
具备大规模多模态模型设计、训练和部署的丰富实践经验
深入理解并实现过生成架构（扩散模型、自回归模型、跨模态模型等）
精通高通量、可扩展的数据集整理和多模态应用模型管道优化
具备强大的编程和原型设计能力（Python、PyTorch、TensorFlow等），并有将研究部署到生产系统的经验
出色的沟通和协作能力，对构建创意赋能技术充满热情

福利待遇

具有竞争力的薪资和高速增长初创公司的大量股权
全面的健康福利和401k匹配等
协作、使命驱动的团队环境，拥有重大成长机会
灵活的现场/远程混合工作模式（总部位于加州帕洛阿尔托）