数据科学家(营销分析)
岗位摘要
深入分析营销绩效数据,为营销领导者提供见解并影响公司的营销策略;定义衡量团队成功的核心营销指标,设定目标,监控绩效,并为活动和渠道制定可操作的报告;识别并量化提高营销效果的机会,通过关于受众定位、渠道优化和消息有效性的见解和建议来影响营销路线图
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岗位职责
- 深入分析营销绩效数据,为营销领导者提供见解并影响公司的营销策略
- 定义衡量团队成功的核心营销指标,设定目标,监控绩效,并为活动和渠道制定可操作的报告
- 识别并量化提高营销效果的机会,通过关于受众定位、渠道优化和消息有效性的见解和建议来影响营销路线图
- 就营销举措提出假设,设计实验或因果推断研究,分析结果,并根据对关键指标的影响提出建议
- 通过建立基础的营销分析最佳实践并使营销数据在公司内更易于访问,从头开始建立数据驱动的营销文化
任职要求
- 在数据科学或分析岗位拥有6年以上经验,最好是在营销或客户获取领域
- 深度融入营销团队3年以上经验,能将营销数据转化为简洁且有洞察力的分析以推动业务成果
- 具备衡量不同类型营销活动的经验,对各项计划如何相互支持有整体性理解
- 在实验和因果推断方面拥有扎实的技术技能,以衡量支出的增量效果
- 拥有构建用户细分以指导营销策略的经验
- 对公司构建有益、诚实、无害的人工智能的使命充满热情
- 精通Python、SQL以及营销分析平台和可视化工具
- 熟悉B2C和B2B/企业营销分析
- 具有行动和紧迫感的倾向,不让完美成为有效的敌人
- 具备在模糊性中茁壮成长的强大特质,主动创造清晰度和推动进展
- 对探究关于客户行为和营销绩效的难题抱有强烈的好奇心和精力
- 具备高效的书面沟通和演示技能,能够将复杂分析转化为可操作的营销见解
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