深度学习框架开发工程师
岗位摘要
参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接,完成模型训练、推理与部署;研究并实现单GPU及分布式训练技术,包括并行与异构计算设计、开发与性能优化;研究并实现面向摩尔线程自研GPU的模型优化与压缩方法
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岗位职责
- 参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接,完成模型训练、推理与部署
- 研究并实现单GPU及分布式训练技术,包括并行与异构计算设计、开发与性能优化
- 研究并实现面向摩尔线程自研GPU的模型优化与压缩方法
任职要求
- 熟悉Linux,精通C++与Python,算法基础扎实,编程规范,具备系统设计能力
- 深入理解CV/NLP等典型深度学习算法,有TensorFlow/PyTorch等框架开发或优化经验
- 有XLA/TVM/MLIR等深度学习编译器开发经验
- 精通分布式训练,熟悉参数服务器、多维并行、显存交换等技术优先
- 有模型量化、剪枝、蒸馏、NAS等性能调优与压缩经验优先
- 精通MPI等并行通信库,具备CUDA编程及机器学习算子开发经验优先
- 责任心强,学习、沟通与自驱能力优秀
- 应届生亦可申请
福利待遇
- 年薪16薪,30-60K,极具竞争力
- 杭州滨江核心地段办公环境
- 参与国产GPU大模型核心生态建设
- 技术成长快,团队大牛多,校招友好
工作地址
杭州滨江区医惠中心A座9楼
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