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智算网络通信工程师/专家

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地点：杭州薪资：25-50K 日期：2026-05-08

岗位摘要

设计和实现基于摩尔线程GPU的高性能通信库（如类NCCL架构），支持多GPU间及跨节点的高效通信，满足AI训练、科学计算、数字孪生等场景的极致性能需求；参与GPU硬件架构协同设计，定义片上网络（NoC）、片间互联（MUSA Link）及对外RDMA网络接口，推动软硬件一体化优化，影响未来产品路线

岗位职责

设计和实现基于摩尔线程GPU的高性能通信库（如类NCCL架构），支持多GPU间及跨节点的高效通信，满足AI训练、科学计算、数字孪生等场景的极致性能需求
参与GPU硬件架构协同设计，定义片上网络（NoC）、片间互联（MUSA Link）及对外RDMA网络接口，推动软硬件一体化优化，影响未来产品路线
与AI框架团队深度协作，将通信库无缝集成至PyTorch、TensorFlow等主流框架，优化分布式训练通信瓶颈，支撑超大规模集群扩展
深入研究和应用RDMA技术，利用GPUDirect RDMA、GPU Direct Async等机制实现零拷贝通信，最大限度降低延迟、提升带宽利用率
探索和实现新型集合通信算法的软硬件协同优化，提升大规模并行计算的扩展性和可靠性
跟踪高性能计算及AI基础设施前沿技术，主导技术分享，推动通信库在自动并行、编译优化等方向持续创新

任职要求

计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历，硕士博士优先
扎实的计算机基础知识，深刻理解计算机体系结构、操作系统、网络协议栈，熟悉Linux内核网络子系统
精通C/C++编程，具备优秀的代码设计和调试能力，熟悉常用数据结构和算法，有良好的工程习惯
熟悉并行编程模型，具备CUDA、HIP或OpenCL等GPU编程经验，了解GPU硬件架构
深入理解RDMA技术，熟悉InfiniBand、RoCEv2等协议，有实际RDMA编程经验
有高性能通信库开发经验，参与过NCCL、RCCL、MPI、NVSHMEM、GLEX等类似项目
熟悉主流AI框架的分布式训练原理，了解Horovod、DDP、FSDP等并行策略
熟悉Linux开发环境，熟练使用Git、CMake、Bazel等工具，具备良好的Python/Bash脚本能力
积极乐观，责任心强，善于跨团队沟通与协作，具备出色的分析和解决问题能力

福利待遇

具有竞争力的薪酬：25-50K·16薪
六险一金全额缴纳
带薪年假及法定节假日
节日福利与员工关怀
职业发展与培训机会

工作地址

杭州萧山区信息港7期1