资深前沿智能体工程师（前向部署工程）
岗位摘要
架构并部署生产级 AI 系统，使其无缝集成到云平台、数据仓库、内部 API、业务应用和专有软件等复杂企业环境；设计可扩展的智能体架构，将大语言模型、检索、记忆、工具、结构化知识和企业数据组合为可靠的生产工作流
岗位职责
- 架构并部署生产级 AI 系统，使其无缝集成到云平台、数据仓库、内部 API、业务应用和专有软件等复杂企业环境
- 设计可扩展的智能体架构，将大语言模型、检索、记忆、工具、结构化知识和企业数据组合为可靠的生产工作流
- 构建稳健集成，使 AI 智能体在满足安全、治理与合规要求的前提下，安全地与客户系统交互
- 快速原型验证新 AI 能力，并将成功原型演进为生产就绪系统
- 构建生产基础设施，使前沿 AI 研究能够转化为可靠的企业软件
- 开发智能体运行时、编排框架、上下文管道、执行服务和工具集成，为生产 AI 系统提供支撑
- 围绕可靠性、可观测性、延迟、可扩展性、重试、回退策略和优雅降级进行系统工程
- 设计人在环工作流，将 AI 自动化与专家监督有效结合
- 构建部署模式，使 AI 系统通过持续交付和实验安全演进
- 运营现代 AI 质量体系，确保生产智能体在模型、提示和客户数据变化时仍保持可靠
- 部署评估工具，使用离线基准、在线实验、黄金数据集、回归套件和 LLM-as-a-Judge，在影响客户前发现质量退化
- 实施追踪、可观测性、监控、护栏、事实依据和安全机制，使生产 AI 系统能够被放心运行
- 与应用 AI 工程师紧密合作，将新的评估方法、检索策略、推理架构和新兴 AI 能力产品化
- 快速评估新发布的模型、智能体框架、评估方法和能力，并推动其落地
任职要求
- 具备现代软件工程、分布式系统、云基础设施和前沿 AI 技术的综合经验
- 拥有架构、集成、部署和运营生产级 AI 系统的能力
- 熟悉大语言模型、检索、记忆、工具调用、评估和智能体架构
- 能够快速原型验证新 AI 能力，并将成功原型转化为生产系统
- 善于解决复杂系统问题，关注可靠性、可观测性、延迟、可扩展性和安全性
- 具备与企业客户合作、理解业务需求并交付 AI 解决方案的沟通协作能力