研究科学家（情感计算）
岗位摘要
原型开发：设计新的人机交互体验，探索关系型和情感型AI的积极未来路径；数据处理：解锁大型模型在预训练和后训练阶段的新多模态情感能力，重点关注社交智能体；模型优化：提升模型在理解和生成任务上的质量，研究内容包括改进分词器、使用隐式奖励进行训练或通过微调优化模型行为
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口，并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 原型开发：设计新的人机交互体验，探索关系型和情感型AI的积极未来路径
- 数据处理：解锁大型模型在预训练和后训练阶段的新多模态情感能力，重点关注社交智能体
- 模型优化：提升模型在理解和生成任务上的质量，研究内容包括改进分词器、使用隐式奖励进行训练或通过微调优化模型行为
- 评估方法：开发更好的评估方法（人工评估、自动评分、自动化指标）以衡量开放式任务的质量
任职要求
- 拥有人工智能、机器学习或相关领域的博士学位；也欢迎心理学（社会、发展、认知）背景的候选人，但必须具备较强的计算能力
- 拥有大型语言模型（LLM）的实际工作经验，必须具备一定的多模态经验
- 在情感计算或情感科学、LLM基准测试、对话设计、音频/视频生成等领域有研究发表记录
- 具备JAX、PyTorch或类似训练框架的使用经验者优先
- 具备Python和/或C++编程经验者优先
- 具备应用并产品化最先进多模态研究经验者优先
- 拥有跨职能团队及其他研究人员协作的多样化经验者优先
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后，可查看完整职责、任职要求、原岗位入口，并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开，完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。