高级AI产品经理（代码方向）
岗位摘要
负责Scale编码产品组合的路线图与战略，明确SFT与偏好数据、强化学习环境、智能体任务套件和评测产品的优先级；扩展SWE-Bench Pro和SWE Atlas系列，判断智能体饱和现有任务后的下一步方向，并将基准权威转化为训练数据和环境收入
岗位职责
- 负责Scale编码产品组合的路线图与战略，明确SFT与偏好数据、强化学习环境、智能体任务套件和评测产品的优先级
- 扩展SWE-Bench Pro和SWE Atlas系列，判断智能体饱和现有任务后的下一步方向，并将基准权威转化为训练数据和环境收入
- 推动编码领域探索，并在AI产品经理、机器学习、工程、运营和GTM利益相关方之间达成一致
- 评估、排序并落地新的编码产品提案，确保其符合客户需求、模型能力前沿和公司战略
- 定义并管理编码产品端到端生命周期，从创意和任务分类设计到试点、发布、扩展和下线决策
- 与ML研究员和资深软件工程师合作，制定可信任务规范、评分标准与评分器设计、可验证奖励信号以及代码正确性质量门槛
- 推动编码基础设施路线图，包括Harbor原生容器环境、执行沙箱、可复现仓库镜像、自动验证和贡献者工具，以提升可扩展性、减少人工并加速交付
- 建立数据质量、污染与泄漏预防、许可与知识产权合规、可复现性、可审计性和发布管理的治理流程
- 发展和维护由专业软件工程师组成的专家贡献者网络
任职要求
- 具备出色的产品判断力，能够制定编码产品战略、路线图与优先级
- 拥有扎实的软件工程动手技术深度，理解代码正确性、任务设计和评测机制
- 具备运营严谨性，能建立高质量、可扩展的数据生产与治理流程
- 拥有面向客户的经验，能与领先AI实验室和企业客户建立信任并推动采用
- 热衷于将新兴模型能力转化为可扩展的数据产品，并实现商业影响
- 能够在AI产品、ML研究、工程、运营和GTM等多团队环境中推动共识与落地
- 具备管理复杂产品全生命周期的经验，包括试点、发布、扩展和下线