高级前沿智能体工程师（应用人工智能）
岗位摘要
设计和部署生产级 AI 智能体，利用大语言模型、推理、检索、记忆和工具使用的最新进展；构建智能系统，将大语言模型、传统机器学习、结构化知识、企业数据和确定性软件结合为可靠的生产工作流
岗位职责
- 设计和部署生产级 AI 智能体，利用大语言模型、推理、检索、记忆和工具使用的最新进展
- 构建智能系统，将大语言模型、传统机器学习、结构化知识、企业数据和确定性软件结合为可靠的生产工作流
- 工程化客户智能层、检索管线、记忆系统和知识表示，使智能体能够对大规模异构企业数据进行推理
- 开发多智能体系统，协调推理、规划、工具执行和人工监督
- 通过快速评估新模型、提示技术、推理范式和智能体架构，将前沿 AI 研究转化为生产系统
- 负责完整实验生命周期，从假设生成到生产发布
- 设计严格评估框架，使用离线基准、在线 A/B 实验、黄金数据集、回归套件、LLM 评审和人工评估
- 运行受控实验和消融研究，理解不同模型、提示、检索策略、推理技术、记忆系统和智能体架构的贡献
- 持续评估新发布的前沿模型，确定其在质量、延迟、可靠性或成本方面是否有实质改进
- 开发置信度估计、反思和持续学习系统，利用真实反馈让智能体随时间改进
- 以业务成果而非基准分数衡量成功
- 构建生产级 AI 系统，重点关注可靠性、可观测性、延迟、安全性和成本
- 设计智能体护栏、回退策略、追踪、监控和评估管线，支持在高风险环境中安全部署
- 与企业客户和跨职能团队协作，将业务需求转化为可部署的前沿 AI 解决方案
任职要求
- 具备设计、评估和部署生产级 AI 或机器学习系统的经验，尤其是基于大语言模型和智能体的系统
- 熟悉大语言模型、推理、检索增强生成、记忆、工具使用和多智能体架构等前沿技术
- 具备将前沿 AI 研究快速转化为生产系统的能力，能够评估新模型、提示技术和推理范式
- 拥有严谨的实验与评估经验，包括离线基准、在线 A/B 测试、黄金数据集、回归测试、LLM 评审和人工评估
- 能够构建可靠、可观测、安全且成本可控的生产 AI 系统，熟悉护栏、回退、追踪和监控
- 具备跨行业、多客户场景中解决复杂 AI 问题的能力，并能与企业客户和跨职能团队协作
- 对阅读新 AI 论文、尝试最新模型并交付可衡量业务影响的生产系统充满热情