基础设施容量规划师，需求规划
岗位摘要
构建并负责中期多资源需求预测：按芯片/互连类别预测加速器，按规格预测CPU，按层级和访问模式预测存储，按路径预测出网流量，按SKU预测托管服务；预测应基于模型路线图、强化学习/推理增长、评估量和保留策略，而非趋势线
岗位职责
- 构建并负责中期多资源需求预测：按芯片/互连类别预测加速器，按规格预测CPU，按层级和访问模式预测存储，按路径预测出网流量，按SKU预测托管服务；预测应基于模型路线图、强化学习/推理增长、评估量和保留策略，而非趋势线
- 运行计划与实际对比循环：每周将计划分配量与观测到的集群占用情况进行对比，揭示未记录的调整和过时分配，并与规划工具及数据团队合作将差异降至零
- 在签署前根据预测审核每个即将到来的容量批次：确保规格、区域、季度及配套资源范围（存储、出网流量、CPU）合适
- 与财务和成本效率团队合作，将预测转化为覆盖非加速器支出大部分（≥80%）的核心驱动因素，并将节省工作的重点放在下一阶段可能出现浪费的领域
任职要求
- 具备大规模技术基础设施（云、HPC、超大规模或大型内部平台）的容量、需求或供应规划经验，并能清晰阐述预测、计划与分配之间的区别
- 能够亲自构建模型而非仅提出需求：熟练使用数据仓库SQL、Python/pandas或成熟的预测/优化技术栈
- 深入理解数据中心资源类别，明白存储和出网流量为何不能像GPU那样预测，以及为何合同中的芯片数量很少是真正的约束条件
- 偏好简单、可检查的模型而非复杂不透明的模型，并能对自己的预测误差进行监测与度量
- 优先考虑：有云或新云供应商的预留容量接入、私有报价或容量承诺方面的直接经验
- 优先考虑：有加速器集群的需求规划或预测经验，能将研究或产品路线图转化为资源需求
- 优先考虑：有数据中心或托管交付经验，包括电力与空间规划、网络开通、站点验收标准和供应商管理
- 优先考虑：有加速器健康与老化测试、集合通信健全性测试或集群健康SLO经验，并能严谨定义健康状态
- 优先考虑：有构建生命周期或状态机服务，或基础设施资产记录系统经验
- 优先考虑：有将新一代硬件接入现有调度器和可观测性栈的经验