前沿智能体工程师（前向部署工程）
岗位摘要
架构和部署生产级AI系统，无缝集成到复杂的企业环境中，包括云平台、数据仓库、内部API、业务应用和专有软件系统；设计可扩展的智能体架构，将LLM、检索、记忆、工具、结构化知识和企业数据结合到可靠的生产工作流中
岗位职责
- 架构和部署生产级AI系统，无缝集成到复杂的企业环境中，包括云平台、数据仓库、内部API、业务应用和专有软件系统
- 设计可扩展的智能体架构，将LLM、检索、记忆、工具、结构化知识和企业数据结合到可靠的生产工作流中
- 构建稳健的集成，使AI智能体能够安全地与客户系统交互，同时满足企业对安全性、治理和合规性的要求
- 快速原型化新的AI能力，并将成功的原型演进为生产就绪的系统
- 构建生产基础设施，使前沿AI研究成为可靠的企业软件
- 开发智能体运行时、编排框架、上下文管道、执行服务和工具集成，以支持生产AI系统
- 设计系统以确保可靠性、可观测性、低延迟、可扩展性、重试、回退策略和优雅降级
- 设计人机协同工作流，有效结合AI自动化与专家监督
- 构建部署模式，使AI系统能够通过持续交付和实验安全演进
- 实施现代AI质量体系，确保生产智能体在模型、提示和客户数据演变时保持可靠
- 部署评估工具，使用离线基准、在线实验、黄金数据集、回归套件和LLM作为评判员，在质量问题影响客户之前检测回归
- 实施追踪、可观测性、监控、护栏、接地和安全机制，使生产AI系统能够自信运行
- 与应用AI工程师紧密合作，将新的评估方法、检索策略、推理架构和新兴AI能力投入生产
- 快速评估新发布的模型、智能体框架、评估方法等
任职要求
- 具有现代软件工程经验，包括分布式系统、云基础设施和API集成
- 熟悉AI技术，包括LLM、检索增强生成、智能体架构和提示工程
- 具备构建生产级AI系统的经验，能够处理可靠性、可观测性和可扩展性等挑战
- 能够快速原型化和迭代，将新想法转化为可行的解决方案
- 具备与客户直接合作的经验，能够理解业务需求并转化为技术解决方案
- 熟悉企业环境，包括安全、治理和合规性要求
- 出色的沟通和协作能力，能够与跨职能团队合作
- 对解决复杂系统问题和推动前沿AI应用充满热情