研究工程师，人类理解
岗位摘要
推进多模态人类表征与理解：研究并实现新颖模型及其他多模态技术，以更全面地理解人类在视觉、音频和文本数据中的表现；开展应用研究：进行从假设到部署的实验研究周期；主导技术项目：负责团队内重大技术项目的构思、设计、实施与评估，常涉及跨职能协作
岗位职责
- 推进多模态人类表征与理解：研究并实现新颖模型及其他多模态技术，以更全面地理解人类在视觉、音频和文本数据中的表现
- 开展应用研究：进行从假设到部署的实验研究周期
- 主导技术项目：负责团队内重大技术项目的构思、设计、实施与评估，常涉及跨职能协作
- 贡献基础设施：为多模态人类理解模型和数据集的规模化、高效研究基础设施的开发提供信息并做出贡献
- 设计并执行策略，针对特定任务调整和微调视觉语言模型及其他基础模型
任职要求
- 计算机科学、机器学习或相关技术领域的博士学位，并具有3年以上相关经验
- 具备开发机器学习模型的经验，例如音频与语音-视觉模型
- 具备处理并微调大规模视觉语言模型的经验
- 扎实的Python编程技能，并至少熟悉一种主流深度学习框架
福利待遇
- 参与前沿AI研究，推动通用人工智能发展
- 与顶尖科学家和工程师团队合作
- 技术成果可应用于Google产品，产生广泛影响
- 注重安全与伦理，确保技术负责任地部署