多模态机器学习工程师
岗位摘要
创建并推动实现超人类多模态能力的工程议程,包括多模态理解和生成,涵盖图像、视频和音频等不同模态;在预训练规模上改进数据质量,开发数据过滤/生成技术,并进行数据研究;创建评估框架和内部基准
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岗位职责
- 创建并推动实现超人类多模态能力的工程议程,包括多模态理解和生成,涵盖图像、视频和音频等不同模态
- 在预训练规模上改进数据质量,开发数据过滤/生成技术,并进行数据研究
- 创建评估框架和内部基准
- 设计和实施有效且高效的算法,以实现最先进的模型性能
任职要求
- 在视觉、音频或多模态预训练方面有实践经验
- 在领导显著提升神经网络能力和性能的工程方面有良好记录,无论是通过更好的数据还是更好的建模
- 具有数据驱动的实验设计和用于迭代模型调试的系统分析经验
- 具有开发或使用大规模分布式机器学习系统的经验
- 有能力采取一切必要措施提供最佳的端到端用户体验
- 熟练掌握 Python、Jax 和 Rust 技术栈
- 候选人需位于纽约市附近或愿意搬迁
福利待遇
- 全面的医疗、视力和牙科保险
- 401(k) 退休计划
- 短期和长期残疾保险
- 各种其他折扣和福利
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