机器学习数据科学家 - 消费者预测
岗位摘要
构建统计和机器学习模型，解决产品、财务、基础设施和GTM领域的预测需求；负责端到端建模生命周期，包括范围界定、特征工程、模型开发与原型设计、实验、部署、监控和可解释性；开发并投入生产可扩展、可解释的预测，用于用户增长、货币化、计算负载、客户终身价值和盈利能力
岗位职责
- 构建统计和机器学习模型，解决产品、财务、基础设施和GTM领域的预测需求
- 负责端到端建模生命周期，包括范围界定、特征工程、模型开发与原型设计、实验、部署、监控和可解释性
- 开发并投入生产可扩展、可解释的预测，用于用户增长、货币化、计算负载、客户终身价值和盈利能力
- 为自助预测工具和内部平台做出贡献，使OpenAI团队能够访问并基于实时预测采取行动
- 研究和评估预测领域的新兴工具和技术，如TimeGPT、大语言模型扩展、因果预测和混合方法
- 通过将技术输出转化为业务对齐的建议和决策框架，推动战略洞察的产生
- 与跨职能团队紧密合作，确保预测很好地融入规划流程、实验工作流和高管决策
任职要求
- 定量领域（如统计学、计算机科学、经济学、运筹学）的高级学位（硕士或博士）
- 7年以上应用数据科学经验，深度接触预测、预测建模或市场系统
- 精通时间序列预测技术，并实际理解模型在性能、可解释性和可扩展性之间的权衡
- 熟练使用Python、SQL以及scikit-learn、PyTorch/TensorFlow和预测库等工具
- 具有在生产环境中进行模型监控、调试和长期维护的经验
- 强大的沟通和讲故事能力，能够简化复杂性并影响高管利益相关者
- 自我驱动，求知欲强，能够领导从0到1的模糊项目
福利待遇
- 提供搬迁援助
- 混合工作模式，每周3天在办公室