工程师
岗位摘要
使用LLM代理开发文章重写管道，以生成准确的长篇内容，同时优先考虑认知完整性；开发提示策略和合成数据生成方法，以提高模型在知识密集型任务中的性能；将用户编辑建议纳入推理管道，以迭代方式完善文章的事实准确性和完整性
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岗位职责
- 使用LLM代理开发文章重写管道，以生成准确的长篇内容，同时优先考虑认知完整性
- 开发提示策略和合成数据生成方法，以提高模型在知识密集型任务中的性能
- 将用户编辑建议纳入推理管道，以迭代方式完善文章的事实准确性和完整性
- 构建系统以自动更新文章的新信息，确保持续的真实性，并通过严格的验证机制减少幻觉
- 实验以认知为重点的技术，如思维链推理、自我批判和多代理辩论，以提升生成内容的质量
- 合作开发可扩展的基础设施，用于生产规模的实时文章维护和生成
任职要求
- 强大的工程背景，在LLM、代理系统和AI认知方面具有专业知识
- 在提示工程、合成数据创建和使用模型进行长篇文本生成方面有经验
- 熟练构建和优化知识库的推理管道，包括处理用户反馈循环
- 熟悉确保AI输出事实准确性的技术，如检索增强生成（RAG）或认知不确定性建模
- 有大规模数据处理和生成的实际工作经验，专注于质量、可验证性和偏见缓解
- 优先考虑在内容平台、维基式系统或AI驱动的知识管理工具方面有经验的候选人
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