资深AI软件栈测试开发工程师
岗位摘要
负责AI软件栈质量体系规划，制定Driver、Runtime、Compiler、SDK等模块的测试策略；设计并开发自动化测试框架、测试工具及质量基础设施，提升自动化覆盖率和测试效率；建立功能、精度、性能、稳定性及兼容性验证体系，覆盖模型、算子及系统软件全链路
岗位职责
- 负责AI软件栈质量体系规划，制定Driver、Runtime、Compiler、SDK等模块的测试策略
- 设计并开发自动化测试框架、测试工具及质量基础设施，提升自动化覆盖率和测试效率
- 建立功能、精度、性能、稳定性及兼容性验证体系，覆盖模型、算子及系统软件全链路
- 建设AI编译器验证能力，覆盖模型导入、图优化、代码生成及运行时验证
- 建立性能Benchmark和精度验证体系，持续监控性能回归和精度回归
- 建设CI/CD持续验证平台，实现自动化回归、质量分析及Quality Gate
- 分析复杂系统问题，与研发团队协同定位并推动问题闭环
任职要求
- 本科及以上学历，5年及以上软件开发、测试开发或系统软件验证经验
- 扎实的C/C++、Python开发能力，具备自动化测试框架开发经验
- 熟悉Linux开发环境及Git、Shell、Docker等工具
- 熟悉GoogleTest、pytest等测试框架
- 熟悉PyTorch、TensorFlow、ONNX等至少一种AI框架
- 具备良好的软件工程基础及复杂问题分析能力
- 熟悉AI编译器（OpenXLA、MLIR、TVM、LLVM等）或推理引擎（ONNX Runtime、TensorRT）者优先
- 熟悉GPU软件栈（CUDA、ROCm、MUSA）或图形接口（OpenGL、Vulkan）者优先
- 有性能分析（Profiling）、CI/CD平台或质量平台建设经验者优先
- 有RISC-V/GPU/GPGPU Driver、Runtime、Compiler、SDK或系统软件开发/测试经验者优先
- 有AI芯片或系统软件相关工作经验者优先
- 参与过OpenXLA、MLIR、LLVM、ONNX、Triton等开源项目者优先
- 具备质量平台或自动化基础设施建设经验者优先
工作地址
无锡惠山区摩尔线程无锡未来中心15楼