AI研究科学家（代理能力与评估）
岗位摘要
研究智能体环境与强化学习奖励信号，推动自主智能体能力提升；在真实世界场景和环境中对自主智能体表现进行基准测试与评估；构建稳健的数据项目，改进大语言模型的智能体能力；建设用于将模型作为智能体进行评估的基础工具与框架
岗位职责
- 研究智能体环境与强化学习奖励信号，推动自主智能体能力提升
- 在真实世界场景和环境中对自主智能体表现进行基准测试与评估
- 构建稳健的数据项目，改进大语言模型的智能体能力
- 建设用于将模型作为智能体进行评估的基础工具与框架
- 探索构建先进智能体（如浏览器智能体和软件工程智能体）所需的数据类型与数据版图
- 研究智能体、规划算法、交互与评估相关的新挑战，并指导 Scale 的数据战略
- 参与智能体方向的高影响力研究论文发表
- 与客户研究者协作，并与工程团队合作，将研究成果转化为可扩展的真实世界解决方案
任职要求
- 具备大语言模型实际工作经验，熟练使用 PyTorch、Jax 或 TensorFlow 等框架
- 能够解读研究文献，并快速将新想法转化为原型
- 在顶级机器学习会议（如 ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICML、ICLR、COLM 等）有发表研究记录
- 至少三年在研究环境或产品开发中解决复杂机器学习问题的经验
- 具备优秀的书面与口头沟通能力，能够跨职能协作
- 优先：具有开源大语言模型微调经验，或参与使用 PyTorch/Jax 的定制大语言模型微调项目
- 优先：在智能体相关方向具有实践经验和发表记录