研究工程师,多模态推理与信息素养
岗位摘要
规划和执行计算机视觉及多模态机器学习技术的快速原型开发,应用于媒体信息真实性判定;设计和训练具备复杂视觉推理能力的多模态模型;开展探索性分析,为实验和研究方向提供依据;与产品团队合作,推动研究成果的开发与应用
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岗位职责
- 规划和执行计算机视觉及多模态机器学习技术的快速原型开发,应用于媒体信息真实性判定
- 设计和训练具备复杂视觉推理能力的多模态模型
- 开展探索性分析,为实验和研究方向提供依据
- 与产品团队合作,推动研究成果的开发与应用
- 实现工具、库和框架,加速并支持新研究
- 清晰高效地报告和展示研究发现、软件开发成果、实验结果和数据分析
- 与内部及外部的科学领域专家协作
任职要求
- 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的博士/硕士学位,或同等实践经验
- 至少2年计算机视觉技术或多模态机器学习模型开发的相关经验
- 具备使用Python和深度学习框架(如Jax、TensorFlow、PyTorch)进行软件开发的经历,并有构建高质量研究原型和系统的记录
- 扎实的数学和统计学定量技能
- 具备数据探索、分析和可视化的经验
- 优先考虑:大规模模型训练和部署经验
- 优先考虑:视频理解经验
- 优先考虑:大语言模型、提示工程、少样本学习、后训练技术和评估经验
- 优先考虑:在同行评审会议或期刊上发表过研究成果或工程成就的记录
福利待遇
- 加入世界顶尖的人工智能研究团队
- 参与前沿多模态推理和信息素养研究
- 研究成果直接应用于Google旗舰模型
- 支持性环境,鼓励快速迭代和创新
- 与跨学科专家合作,推动科学发现
- 为公众利益贡献技术,确保在线信息质量
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