具身智能平台工程师
岗位摘要
负责真机与仿真数据的处理、质量验证及评测体系建设;收集和清洗大规模预训练数据,支持模型训练需求;完成商用及开源机械臂系统的集成与真机评测;支持 Teleop 数据采集流程与数据质量验证;在 Isaac Sim/MuJoCo 仿真环境中搭建任务场景并生成训练数据
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岗位职责
- 负责真机与仿真数据的处理、质量验证及评测体系建设
- 收集和清洗大规模预训练数据,支持模型训练需求
- 完成商用及开源机械臂系统的集成与真机评测
- 支持 Teleop 数据采集流程与数据质量验证
- 在 Isaac Sim/MuJoCo 仿真环境中搭建任务场景并生成训练数据
- 搭建模型训练与评测环境,完成预训练、微调及效率优化
- 负责模型推理优化、部署稳定性保障及延迟可靠性优化
- 确保机械臂输出动作的可执行性与可复现性
任职要求
- 熟悉 ROS/ROS2 系统架构,具备真机部署、调试及集成经验
- 理解常见机器人软件栈,能独立完成系统开发
- 熟练掌握 Python/C++,能独立解决软硬件通信、性能瓶颈、死锁及消息堆积等工程问题
- 具备数据工程能力,包括数据清洗、格式转换、可视化、质量验证及回归体系维护
- 对机械臂运动学及控制链路有直观理解,能与算法及硬件团队高效对接接口
- 加分项:熟悉 Isaac Sim / MuJoCo 仿真平台
- 加分项:具有 Teleop 或数据采集项目经验
- 加分项:具备分布式训练、推理优化或 Infra 相关经验
- 加分项:有 Pi0 或其他 VLA 视觉语言动作模型的实操经验
加分项
- 熟悉 Isaac Sim / MuJoCo
- 做过 Teleop/数据采集项目
- 做过分布式训练/推理优化/infra
- 有类似 Pi0 或其他 VLA 模型实操经验者
- 董女士 刚刚活跃
工作地址
深圳南山区深圳市平山民企科技园3栋
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