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高级机器学习工程师，计算机视觉

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

引领核心计算机视觉算法的研究、设计和实现，特别专注于2D和3D数据（例如点云）；在关键感知领域推动创新，包括：3D重建与SLAM、手部/身体追踪、目标检测与追踪（MOT/SOT）、视频处理

岗位职责

引领核心计算机视觉算法的研究、设计和实现，特别专注于2D和3D数据（例如点云）
在关键感知领域推动创新，包括：3D重建与SLAM、手部/身体追踪、目标检测与追踪（MOT/SOT）、视频处理
针对边缘设备（低功耗、低延迟）和/或大规模云基础设施，优化计算密集型模型以进行部署
担任计算机视觉领域的主题专家，为初级工程师和跨职能团队提供技术指导和指导
保持对最新技术的了解，评估最新的学术出版物（例如CVPR、ICCV、ECCV），并推动专利申请和新颖研究的发表
与软件工程、产品和硬件团队紧密合作，定义需求、集成视觉系统，并确保解决方案达到性能目标

任职要求

拥有计算机科学、计算机工程或相关定量领域（数学、电气工程等）的博士学位，或在应用研究环境中拥有4年以上同等专业经验的硕士学位
拥有5年以上2D/3D计算机视觉和深度学习算法开发的实际经验
至少精通一种主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow或Jax）
精通用于机器学习的Python，并熟练掌握用于性能关键算法实现的C++
深入了解经典和现代计算机视觉基础知识，包括多视图几何、投影几何、相机校准和3D图形/渲染原理
具备构建分析结构化和非结构化信号的实时和批量机器学习系统的经验
具备在需求变化的情况下快速原型设计和迭代机器学习系统的实际经验