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研究科学家/研究工程师（LLM后训练）

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

研究与开发新颖的后训练技术，包括SFT、RLHF和奖励建模，以增强LLM在文本和多模态领域的核心能力；设计与实验新的偏好优化方法；分析模型行为，识别弱点，并提出减轻偏见和增强模型鲁棒性的解决方案

岗位职责

研究与开发新颖的后训练技术，包括SFT、RLHF和奖励建模，以增强LLM在文本和多模态领域的核心能力
设计与实验新的偏好优化方法
分析模型行为，识别弱点，并提出减轻偏见和增强模型鲁棒性的解决方案
在顶级AI会议上发表研究成果
与研究人员和工程师合作，定义数据驱动AI开发的最佳实践
与顶级基础模型实验室合作，为下一代生成式AI模型的开发提供技术和战略建议

任职要求

拥有计算机科学、机器学习、人工智能或相关领域的博士学位或硕士学位
深刻理解深度学习、强化学习和大规模模型微调
具备RLHF、偏好建模或指令调优等后训练技术的经验
在主要会议（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR等）和/或期刊上发表过机器学习领域的研究成果

福利待遇

全面的健康、牙科和视力保险
学习与发展津贴
丰厚的带薪休假
可能获得额外的通勤津贴